Het klinkt als iets uit een misdaadshow: politie stroomt door gegevens van bewakingscamera's en gebruikt gezichtsherkenningssoftware om de dader te pakken. Maar nu hebben onderzoekers deze software aangepast voor gebruik in de bossen van Madagaskar, waarbij ze de verblijfplaats van bedreigde maki's identificeren en volgen.
gerelateerde inhoud
- Stress doodt deze Teeny Lemurs, en het verhaal zit in hun haar
- Hoe je hersenen al die gezichten herkent
Zoals de BBC meldt, stelt de software, bekend als LemurFaceID, wetenschappers in staat de primaten effectiever te volgen en te beschermen. De software kan individuele maki's onderscheiden van digitale foto's met een nauwkeurigheid van meer dan 97 procent. Onderzoekers hopen dat de tool de instandhouding van de soort verbetert en tegelijkertijd een meer humane, niet-invasieve manier biedt om individuele lemuren te identificeren. Het team publiceerde onlangs hun werk in het tijdschrift BioMed Central Zoology.
Om lemuren te volgen, hebben wetenschappers traditioneel individuele dieren gevangen en getagd. Ze catalogiseerden hun fysieke kenmerken - lichaamsgrootte, markeringen, opvallende littekens of verwondingen. Maar het volgen van deze lemuren terwijl hun uiterlijk in de loop van de tijd verandert, is zowel tijdrovend als uitdagend en belemmert langdurige studies.
"[We] waren niet bijzonder tevreden met de gangbare benaderingen die worden gebruikt in het onderzoek naar maki", vertelt Rachel Jacobs, een co-auteur op het papier, aan de BBC. "[S] o we wilden iets anders doen met roodbuikige lemuren, en we zochten de expertise van onze informatica-medewerkers."
Om de software te ontwikkelen, werd Jacobs, een biologische antropoloog van George Washington University, Anil Jain, een biometrische expert en hoogleraar aan de Michigan State University.
Jain en zijn studenten op de afdeling informatica creëerden een dataset met 462 afbeeldingen van 80 roodbuikige maki's die voornamelijk werden genomen in Ranomafana National Park in Madagaskar. De onderzoekers voegden ook 190 extra afbeeldingen toe van andere makensoorten om de capaciteit van de software te vergroten. Om een individu te identificeren, identificeert LemurFaceID eerst zijn ogen en analyseert vervolgens de kenmerken van elke omringende pixel in de afbeelding.
"Net als mensen hebben lemuren unieke gelaatstrekken die door dit systeem kunnen worden herkend, " vertelt Jain aan MSU Today.
De nieuwe software biedt onderzoekers en natuurbeschermers een nieuw hulpmiddel voor het volgen van lemuren in de loop van de tijd. Langetermijngegevens bieden onderzoekers cruciale meetwaarden om de bevolkingsgroei en -daling te meten, zoals de kindersterfte en de kindersterfte.
De software kan ook helpen bij het bestrijden van illegale vangsten van primaten met grote ogen. Met alleen een duidelijk digitaal beeld kunnen bewoners en toeristen waarnemingen melden aan wetshandhavers en onderzoekers om snel gevangen maki's te identificeren.
De onderzoekers geloven dat LemurFaceID kan worden aangepast om ook andere zoogdieren met variabele gezichts- en huidpatronen te beschermen. Jain vertelt MSU Today dat hij gelooft dat de software zou kunnen werken voor beren, rode panda's, wasberen en luiaards.
