Gentrification, lang een hot button-kwestie, is de afgelopen jaren het onderwerp geworden van een toenemend en steeds bozer debat. Sommigen beweren dat het over het algemeen een goede zaak is, omdat het inkomen en kansen voor iedereen in de buurt verhoogt door banen en belastinginkomsten te genereren en de straten veiliger te maken om op te starten. Anderen beschouwen gentrification als een plaag, een geval van geldige nieuwkomers die prijzen opdrijven en langdurig ingezetenen van historisch achtergestelde buurten verdringen.
De term is in veel opzichten een slecht woord. In Los Angeles bedreigden anti-gentrificatie-demonstranten in de historisch Latino Boyle Heights-wijk onlangs wandelgroepen en verdronken ze een operavoorstelling in een lokaal park. Vorig jaar in de Londense wijk Shoreditch richtten demonstranten met fakkels en varkenshoofden zich op een café dat ontbijtgranen verkocht en noemde het een 'symbool van gentrificatie'.
Goed of slecht, gentrificatie kan nu beter worden voorspeld, dankzij een project van computerwetenschappers van de Universiteit van Cambridge met sociale media. Door meer dan een half miljoen tweets te porren, konden de onderzoekers een maatstaf bedenken voor hoe menselijk sociaal gedrag de toekomstige fortuinen van een buurt voorspelt.
De onderzoekers keken naar tweets van ongeveer 40.000 Londenaren gedurende een periode van 10 maanden die begon in 2010, en analyseerden ze voor geotagged "check-ins" via de sociale media-app Foursquare. Ze analyseerden de sociale netwerken van de proefpersonen om te begrijpen of een specifieke locatie - zeg maar een restaurant of een bar - een plek was die mensen uit verschillende groepen aantrok - mensen die geen vriendennetwerken op sociale media deelden. Deze variabele - ongeacht of een plaats groepen vrienden of groepen vreemden bij elkaar bracht - werd de "diversiteit" van de plaats genoemd.
"We wilden kijken hoe een plaats mensen samenbrengt die elkaar anders niet kennen", zegt Desislava Hristova, een promovendus in Cambridge die het onderzoek leidde. "Dat is wanneer een plaats dit soort makelaarsrol speelt."
Hristova en haar team keken vervolgens naar de gegevens over de diversiteit van een plaats in combinatie met gegevens over het ontberingsniveau van de omliggende buurt. De Britse regering publiceert om de vijf jaar officiële achterstandsindexen voor steden en hun buurten. Deze indices omvatten huizenprijzen en het gezondheids- en opleidingsniveau van de lokale bewoners. Het team vergeleek vervolgens de deprivatie-indexen van 2010 met die van 2015 om te zien wat er was gebeurd in de door hen bestudeerde buurten.
"In feite hebben we vastgesteld dat wanneer we deze diversiteitsstatistiek met betrekking tot deprivatie bekeken, we een kruising kunnen vinden van de twee waar sommige buurten met een hoge diversiteit en een hoge deprivatie in feite degenen zijn die de meeste verbetering in de loop van de tijd ervaren, " Hristova zegt.
Met andere woorden, arme buurten met winkels, restaurants en bars die een gevarieerde klantenkring aantrekken, zullen waarschijnlijk gentrificeren. Buurten die achtergesteld maar niet divers zijn, hebben minder kans om te gentrificeren, terwijl buurten die noch achtergesteld noch divers zijn dat waarschijnlijk al zijn.
De buurt die in 2010 het meest opviel op het gebied van diversiteit en achterstand was Hackney, een historisch arm gebied in Oost-Londen.
Door de gegevens van 2015 te bestuderen, zagen de onderzoekers dat Hackney de afgelopen vijf jaar inderdaad dramatisch is gentrificeerd. Het heeft de hoogste stijging van de huizenprijzen van een Londense wijk in de afgelopen vijf jaar meegemaakt, en de criminaliteit is dramatisch verbeterd.
"Als je daarheen gaat, realiseer je je dat het een soort belichaming is van gentrificatie, " zegt Hristova, die haar bevindingen eerder deze maand presenteerde op een conferentie in Montreal. "Het heeft al die contrasten die het proces beschrijven, in wezen veel hipstercafés en ook veel gemeentewoningen [sociale woningbouw]."
Hristova en haar collega's onderzoeken nu een applicatie die snel en automatisch sociale media-gegevens kan analyseren om een real-time kijk te krijgen op hoe wijken veranderen. Als we kunnen voorspellen hoe een buurt zal veranderen, kunnen lokale autoriteiten, stedenbouwkundigen en bewoners plannen maken voor de toekomst. Dit kan betekenen dat u meer betaalbare woningen verplicht moet stellen of dat u de beste tijd moet weten om onroerend goed te verkopen.
"Natuurlijk zijn er goede dingen aan gentrification, maar er is ook een negatieve, " zegt Hristova. "Het maximaliseren van het positieve en het minimaliseren van het negatieve is iets dat lokale autoriteiten echt kunnen overwegen."
