Zeven mensen sterven in Clockwork Orange . Vijfennegentig sterven in Kill Bill Volume 1 . Achthonderd zesennegentig sterven in de Lord of the Rings: Return of the King . We weten dit allemaal omdat iemand elke dood telde. Met de hand. En toen vertelde de website Movie Body Counts.
Maar Caleb Garling bij SFGate vraagt zich af of er een andere manier is om de dood te identificeren. Een manier waarbij geen mensen betrokken zijn, maar computers. En er zou kunnen zijn - het zal gewoon moeilijk zijn. Garling legt uit:
Er zou veel training moeten gebeuren. Een van de meest voorkomende manieren om een computer te onderwijzen, is om hem herhaalde voorbeelden te geven - met informatie over de voorbeelden - en de software van de machine de patronen te laten puzzelen en de kenmerken van de ene kwaliteit versus de andere te bepalen. Dit is hoe je het kunt leren een taxi te herkennen versus een gele auto. Misschien zou het tonen van een miljoen foto's van levende mensen versus een miljoen foto's van dode mensen de machine leren.
Een computer leren om erachter te komen of iemand levend of dood is, is nuttig buiten het tellen van de film. Maar we zijn nog niet in staat om de kunstmatige intelligentie te programmeren die nodig is om het leven te identificeren. Bovendien zijn mensen niet eens zo goed in het herkennen van de dood. Als een man onbeweeglijk ligt, kun je misschien niet zien of hij slaapt of dood is, tenzij je dichtbij genoeg komt om hem te zien ademen. Een computer leren om iets te weten dat we niet weten, is moeilijker dan het leren om vragen in gevaar te beantwoorden of afbeeldingen te schilderen.
"Dat is wat de hele hullabaloo over 'diep leren' is - op een of andere manier zullen we machines trainen om als onze hersenen te zijn door middel van patroonherkenning, " vertelde onderzoeker Mary Cummings aan Garling. “Maar we begrijpen het zelf niet. Van alle delen van het lichaam is de oog-hersenverbinding een mysterie die de wetenschap nog niet in de buurt van ontgrendeling heeft gekregen. '
Maar in een tijdperk waarin gezichtsherkenning nog steeds niet goed is in het vertellen van een huilende persoon van een lachende, kan vertellen dat het leven van een mens nog steeds buiten het bereik van een computer ligt. Aan de andere kant wordt het steeds moeilijker voor mensen om te bepalen of iets leeft - of gewoon een echt levensechte robot.
