https://frosthead.com

Data Mining the Classics Clusters Vrouwelijke auteurs bij elkaar, zet Mellville op een vlot

Kunnen computers literatuur analyseren? Hangt af van wie je het vraagt. Sommige literaire types maken aanstoot aan een nieuw statistisch hulpmiddel dat klassieke werken ontgint en clustert. Maar het was een van hen - de Engelse professor Matthew Jockers van de Universiteit van Nebraska-Lincoln - die de nieuwe door supercomputer bemiddelde literaire analyse bedacht. De macroanalysemethode van Jockers vergelijkt duizenden boeken om invloedssystemen, denkrichtingen of andere groeperingen te identificeren die menselijke wetenschappers misschien hebben gemist.

"We moeten verder gaan dan onze traditionele praktijk van nauwkeurig lezen en naar een andere schaal gaan, " vertelde hij NBC News. "De traditionele praktijk van nauwkeurig lezen stelt ons in staat om naar de schors aan de bomen te kijken, terwijl de macroanalytische ons toelaat het hele bos te zien."

Jockers analyseerde duizenden boeken uit de late 18e tot 19e eeuw op hun interpunctie, woordkeuze en overkoepelend thema. De resultaten geven hem een ​​'boeksignaal' om elk werk te kunnen vergelijken en naast anderen uit te zetten. Melville verdient blijkbaar zijn eigen cluster met aquatisch thema.

485.405-graph-r.streams_desktop_medium.png (Matthew Jockers / Universiteit van Nebraska-Lincoln)

Er kwamen enkele patronen naar voren. Vrouwelijke auteurs werden bijvoorbeeld gegroepeerd, hoewel de computer bij het plaatsen geen rekening hield met hun geslacht. Dit toont aan dat vrouwelijk auteurschap over het geheel genomen detecteerbaar is door objectieve maatregelen in plaats van alleen menselijke intuïtie.

De donkerder gekleurde gebieden vertegenwoordigen groepen vrouwelijke auteurs. De donkerder gekleurde gebieden vertegenwoordigen groepen vrouwelijke auteurs. (Matthew Jockers / Universiteit van Nebraska-Lincoln)

Hoewel sommige wetenschappers zich bedreigd voelen door de nieuwe methode, wijst Jockers erop dat zijn aanpak op hoog niveau een nieuw perspectief kan bieden en een nieuw onderzoek naar de klassiekers en andere literaire werken kan inluiden. En hoewel zijn analyse trends onthult, zoals de clustering van vrouwelijk auteurschap, worden sommige ingewikkeldheden die beter aan de menselijke geest worden overgelaten niet geplaagd. Een paar van de bekendste werken van vrouwen, zoals de grootste hits van Jane Austen, waren bijvoorbeeld niet genesteld in de groep met vrouwen. Daarop wijzen en de betekenis ervan onderzoeken is een taak die het beste door mensen kan worden gedaan, zegt hij.

Meer van Smithsonian.com: The Full Bronte From the Page to the Plate: Literary Works tot leven brengen
Data Mining the Classics Clusters Vrouwelijke auteurs bij elkaar, zet Mellville op een vlot