https://frosthead.com

Bestrijding van illegale visserij met big data

In veel opzichten is de oceaan het Wilde Westen. De afstanden zijn enorm, de wetshandhavers weinig en ver tussen, en de juridische jurisdictie vaak onduidelijk. In deze omgeving bloeit illegale activiteit. Illegale visserij is zo gewoon dat experts schatten dat een derde van de in de VS verkochte vis illegaal werd gevangen. Deze illegale visserij decimeert de al slinkende vispopulaties van de oceaan en leidt tot moderne slavernij, waar vissers op schepen worden misleid en gedwongen te werken, soms jarenlang.

gerelateerde inhoud

  • Binnenkort zou je kunnen vertellen of je aquariumvis was gevangen met cyanide

Een nieuw gebruik van datatechnologie heeft als doel deze misstanden terug te dringen door een licht op volle zee te schijnen. De technologie maakt gebruik van satellietsignalen van schepen om gevallen van overlading te detecteren, wanneer twee schepen elkaar op zee ontmoeten om vracht uit te wisselen. Omdat overlading een belangrijke manier is om illegaal gevangen vis in de legale distributieketen te krijgen, kan het volgen ervan mogelijk helpen de praktijk te stoppen.

"[Overslag] stelt mensen echt in staat om iets uit het zicht te doen", zegt David Kroodsma, de directeur van het onderzoeksprogramma bij Global Fishing Watch, een online gegevensplatform dat is gelanceerd door Google in samenwerking met de non-profitorganisaties Oceana en SkyTruth. “Het is iets dat supply chains verbergt. Het is eigenlijk in staat om dingen te doen zonder enig toezicht. En dat is een probleem als je een gedeelde bron zoals de oceanen gebruikt. "

Global Fishing Watch analyseerde tussen 2012 en 2016 ongeveer 21 miljard satellietsignalen uitgezonden door schepen, die nodig zijn om transceivers te vervoeren om aanvaringen te voorkomen. Vervolgens gebruikte het een kunstmatige intelligentiesysteem om te identificeren welke schepen gekoelde vrachtschepen waren (bekend in de industrie als 'reefers'). Vervolgens hebben ze deze informatie geverifieerd bij visserijregisters en andere bronnen en uiteindelijk 794 reefers geïdentificeerd - 90 procent van het totale aantal van dergelijke schepen in de wereld. Ze volgden gevallen waarbij een reefer en een vissersvaartuig zich met vergelijkbare snelheden in dichte nabijheid voortbewogen, labelden deze instanties als "waarschijnlijke overladingen", en traceren ook gevallen waarin reefers op een manier reisden die een ontmoeting met een vissersvaartuig aangaf, zelfs als er was geen vissersvaartuig aanwezig - vissersvaartuigen zetten hun satellietsystemen vaak uit als ze niet gezien willen worden. Al met al waren er meer dan 90.000 waarschijnlijke of potentiële overslag geregistreerd.

Zelfs als deze ontmoetingen in feite overslag waren, zouden ze niet allemaal voor snode doeleinden zijn geweest. Ze hebben mogelijk plaatsgevonden om voorraden bij te vullen of te laden. Maar het is onthullend om naar de patronen te kijken waar de potentiële overladingen plaatsvinden. Zeer weinigen worden gezien dicht bij de kusten van de VS, Canada en een groot deel van Europa, allemaal plaatsen met strakke visserijvoorschriften. Er zijn hotspots voor de kust van Peru en Argentinië, in heel Afrika en voor de kust van Rusland. Ongeveer 40 procent van de ontmoetingen vindt plaats in internationale wateren, ver genoeg voor de kust dat geen enkel land bevoegd is.

De gevolgde reefers waren vlaggen van ongeveer 40 verschillende landen. Maar dat hoeft ons niet per se veel te vertellen over waar ze echt vandaan komen. Bijna de helft van de gevolgde reefers vloog met "goedkope vlaggen", wat betekent dat ze in andere landen zijn geregistreerd dan waar de scheepseigenaren vandaan komen om te profiteren van de lakse voorschriften van die landen.

DigitalGlobe satellietbeeld 2 In november 2016 werd het gekoelde vrachtschip (reefer) Leelawadee gezien met twee niet-geïdentificeerde waarschijnlijke vissersvaartuigen naast het schip in de Indische Oceaan, voor de afgelegen Saya de Malha-oever. (DigitalGlobe © 2017)

Dit project zou tot voor kort niet mogelijk zijn geweest, zegt Kroodsma. “Vijf jaar geleden waren er niet genoeg satellieten en nu lanceren ze steeds meer. En u hebt een aantal echt big data-infrastructuur nodig - cloud computing en machine learning-technologieën die echt niet op dezelfde schaalbare, economische manier bestonden. "

Kroodsma hoopt dat de gegevens van Global Fishing Watch, die allemaal vrij beschikbaar zijn, nuttig zullen zijn voor derden die geïnteresseerd zijn in het reguleren van illegale visserij. Dat kunnen regionale organisaties voor visserijbeheer, onderzoekers en gewone burgers zijn.

"We zijn echt machtigen anderen die meer weten dan wij, " zegt hij.

Hopelijk zal Kroodsma dit vertalen in minder illegaal gevangen vis op onze borden. "Het is iets dat niet langer uit het zicht is", zegt hij. "Mensen zullen moeten verklaren waar ze hun vis vandaan halen."

Bestrijding van illegale visserij met big data