De relatie tussen mensen en robots is een lastige zaak. Als de laatste te veel op de eerste lijkt, maar nog steeds duidelijk een machine is, denken mensen dat het eng is, zelfs afstotelijk - een gevoel dat bekend staat als de 'griezelige vallei'.
Of, zoals soms het geval is, is de mens, met "Star Wars" of "The Jetsons" als zijn referentiepunten, teleurgesteld door alle dingen die de robot nog niet kan doen. Dan is er de kwestie van baanonzekerheid - de angst om ooit te worden vervangen door een onvermoeibaar, onverklaarbaar, onfeilbaar consistent apparaat.
Interacties tussen mens en robot kunnen voor een bepaalde groep in het bijzonder nog ingewikkelder zijn: oudere volwassenen. Velen voelen zich niet zo vertrouwd met nieuwe technologie, en al helemaal niet als ze het gevoel hebben dat dit inbreuk maakt op hun privacy of een constante herinnering aan hun eigen slippende cognitieve vaardigheden.
En toch wordt algemeen aangenomen dat met de eerste golf van babyboomers die hun jaren '70 raken - met een enorme golf te volgen - technologie in een of andere vorm een groeiende rol zal spelen in het mogelijk maken van oudere volwassenen om langer in hun huizen te wonen.
Maar zullen het robotgenoten zijn? Sprekende digitale assistenten? Strategisch geplaatste sensoren? Of misschien een combinatie van apparaten? En welke onverwachte impact kunnen ze hebben op hoe mensen ouder worden en of ze verbonden blijven met familie en vrienden.
"Je moet deze balans bewandelen op het punt waar je inbreuk begint te maken op iemands privacy versus het volgen van hun veiligheid en sociale betrokkenheid", zegt David Lindeman, co-directeur van Health Care bij het Centre for Information Technology Research in the Interest of Society (CITRIS ) aan de Universiteit van Californië, Berkeley. “Dat is de boeiende uitdaging van het volgende decennium. Hoe maximaliseren we het gebruik van deze technologie zonder onbedoelde gevolgen te hebben. ”
Rechts beweegt
De afgelopen maand heeft een kleine groep oudere volwassenen in San Francisco leren omgaan met een pratend apparaat met de naam ElliQ. Het is meer een bureaulamp dan een archetypische robot - denk aan het springlicht aan het begin van Pixar-films. Maar hoewel ElliQ bedoeld is om op een tafel of nachtkastje te zitten, draait het allemaal om beweging, of beter gezegd, lichaamstaal.
Net als Siri of Amazon's Alexa praat ElliQ. Maar het beweegt ook, leunend naar de persoon met wie het spreekt. Het licht ook op als een ander middel van betrokkenheid en gebruikt volume- en geluidseffecten om zijn berichten te onderscheiden.
"Als ElliQ verlegen is, zal ze naar beneden kijken en zacht praten, en haar lichten zullen zacht zijn", legt Dor Skuler, CEO en oprichter van Intuition Robotics, het Israëlische bedrijf achter het apparaat, uit. “Als ze je probeert te laten wandelen, leunt ze naar voren en neemt een agressievere toon aan, en haar lichten zullen helder zijn.
"De meeste van de manier waarop we communiceren als mensen is non-verbaal, " voegt Skuler toe. “Het is onze lichaamstaal, ons gebruik van stilte en toon, [en] de manier waarop we onszelf vasthouden. Maar als het gaat om het werken met een computer, hebben we ons aangepast aan de technologie in plaats van andersom. We voelden dat een machine met een fysieke aanwezigheid, versus een digitale aanwezigheid, een lange weg zou gaan in wat we natuurlijke communicatie noemen. "
Skuler beschreef een typische interactie. De kleinkinderen van een ElliQ-eigenaar sturen haar foto's via een chatbot met Facebook Messenger. Wanneer ElliQ nieuwe foto's ziet binnenkomen, wordt de oma hiervan op de hoogte gebracht en wordt gevraagd of ze ernaar wil kijken. Als ze ja zegt, brengt ElliQ ze op haar afzonderlijke schermcomponent. Terwijl de vrouw naar de foto's kijkt, doet ElliQ dat ook, terwijl ze haar 'hoofd' naar het scherm kantelt en van het moment een meer gedeelde ervaring maakt. Met behulp van de software voor beeldherkenning zou het kunnen toevoegen: "Zijn die meisjes niet schattig?"
"Het is niet hetzelfde als je volwassen kind dat naar je toe komt en je foto's van je kleinkinderen op haar telefoon laat zien, " zegt Skuler. “Maar het is ook heel anders dan wanneer je alleen de foto's op een scherm bekijkt. Je was niet met iemand anders, maar je was ook niet echt alleen. We noemen dat een tussenfase.
"Wat we hier leuk aan vinden, " voegt hij eraan toe, "is dat zonder de familie die de inhoud verstuurt, er geen inhoud is. ElliQ is er niet om de familie te vervangen. Ik denk niet dat we willen leven in een wereld waar mensen betekenisvolle relaties hebben met machines. Wat het wel kan doen, is die inhoud toegankelijker maken en je de mogelijkheid geven om de ervaring te delen. ”
Niet te schattig
Er is veel onderzoek gedaan naar hoe ElliQ eruit ziet en zich gedraagt, zegt Yves Béhar, oprichter van fuseproject, het Zwitserse industriële ontwerpbureau dat met Intuition Robotics aan het project werkte. Dat omvatte het krijgen van input van experts over veroudering. ("Onze eerste aanstelling was een gerontoloog, " zegt Skuler.)
"Een van de belangrijkste uitgangspunten achter ElliQ is dat technologie ingewikkeld en misschien te complex is voor oudere mensen om te gebruiken, " zegt Béhar. “Maar kunstmatige intelligentie (AI) kan worden gebruikt om op een veel eenvoudiger manier met een persoon om te gaan. Het kan een persoon eraan herinneren om zijn medicijnen te nemen, of contact te maken met zijn familie, of gewoon tegen hem zeggen: 'Hé, waarom niet naar buiten gaan. Het is leuk uit. '
"En we vonden dat EllliQ een tafelobject moest zijn, in plaats van een enge robot die je rond volgt, " voegt hij eraan toe. "Door het in één ruimte te bewaren, kan een persoon ermee omgaan alsof hij een bekend apparaat in een vertrouwde context zou zijn."
Er was nog een belangrijke overweging, merkt Behar op. Het moest er passend uitzien. "We wilden niet dat het er kinderachtig of cartoonachtig uitzag", zegt hij. “We vonden niet dat dat juist was. We wilden dat het vriendelijk was, maar niet te schattig op een manier die de intelligentie van de gebruiker verminderde. "
Het is ook van cruciaal belang dat ElliQ blijft leren. Zoals Skuler het uitlegt, is een van de eerste stappen om een relatie met deze specifieke robot aan te gaan, een aantal doelen te stellen, zoals hoe vaak per week iemand wil wandelen of eraan herinnerd wil worden om vrienden te zien. Vervolgens is het aan ElliQ om de meest effectieve manier te bepalen om zijn werk te doen. Met andere woorden, het zal leren dat de ene persoon beter reageert op "Het is leuk, waarom ga je niet wandelen", terwijl de ander agressiever moet worden aangezet met "Je zit al vier uur op de bank tv te kijken uur. Tijd om op te staan en een wandeling te maken. '
"Dat is waar de emotionele kant begint", zegt hij. “ElliQ kan een heel andere toon zetten en verschillende lichaamstaal en gebaren gebruiken op basis van wat werkt en wat niet werkt. De machine stemt zichzelf af. ”
Hoewel hij ElliQ beschrijft als een "goede luisteraar", ziet Behar het apparaat meer als een coach dan als een metgezel. Hij erkende het risico om machines te aantrekkelijk te maken en daarmee meer sociaal isolement aan te moedigen, niet minder.
"We willen niet het soort emotionele afhankelijkheid creëren dat sociale media soms doet", zegt hij. “We moeten ervoor zorgen dat het hun menselijke relaties aanvult. Het is heel belangrijk dat we dat in gedachten houden als we deze interacties tussen mensen en machines met kunstmatige intelligentie ontwikkelen. ”
"Verbonden veroudering"
Een onderliggende vraag is hoe groot de rol van machines moet zijn in de zorg voor ouderen in de komende decennia. AARP heeft een 'verzorgingsklif' voorspeld, die schat dat er tegen 2030 slechts vier mantelzorgers beschikbaar zullen zijn voor elke persoon die zorg nodig heeft, en dat dit tegen het midden van de eeuw zal dalen tot drie zorgverleners.
Er wordt zeker verwacht dat technologie de leegte zal helpen opvullen, maar in welke mate? Richard Adler, een onderzoeksmedewerker aan het Institute for the Future in Palo Alto, bestudeert al meer dan 25 jaar het verband tussen technologie en veroudering en hij is het ermee eens dat de sleutel de juiste rol voor machines is.
"Er is altijd deze interessante paradox in het hart van het geweest", zegt hij. “Van alle leeftijdsgroepen profiteren oudere volwassenen het meest van technologie. Op veel manieren. Maar het is ook de groep met het laagste adoptieniveau. '
Hij wordt aangemoedigd door de recente grote sprongen in stemherkenning door machines, omdat ouderen hierdoor technologie kunnen gebruiken zonder met smartphones te hoeven knoeien of op kleine toetsenborden te typen. "Maar dat is nog lang niet gezegd dat dit een hulpmiddel is dat sociaal isolement bestrijdt, " voegt hij eraan toe. "Omdat dat veel meer zou zijn dan een machine met een mooie stem."
En, voor alle mogelijke voordelen van kunstmatige intelligentie bij het helpen van oudere volwassenen om bovenop hun gezondheidsbehoeften en sociale activiteiten te blijven, is Adler op zijn hoede voor machines die te veel controle overnemen. "Er is de discussie over AI versus IA - intelligentie verbeterd - waarbij machines menselijke mogelijkheden uitbreiden in plaats van ze te vervangen."
Die spanning tussen wat technologie nu kan doen en hoeveel oudere mensen het daadwerkelijk gebruiken, vormt de kern van wat bekend staat als 'connected ageing' - het gebruik van machines, van smartphones tot sensoren tot draagbare apparaten, waarmee volwassenen oud kunnen worden in hun eigen huis. David Lindeman, die ook directeur is van het Center for Technology and Aging in Californië, bestudeert al lange tijd hoe oudere volwassenen met machines omgaan, en terwijl hij erop wijst dat onderzoekers nog steeds in een vroeg stadium zijn van het begrip van hoe technologie kan beïnvloeden sociaal isolement, hij ziet veel potentieel.
"Ik denk dat het beter is om aan de kant te gaan, laten we mensen erbij betrekken en kijken wat werkt", zegt hij. "Er zijn zulke tekortkomingen op het gebied van sociale betrokkenheid voor veel mensen." Hij wijst op software die het voor oudere volwassenen gemakkelijker maakt om verhalen uit hun verleden te delen, en het gebruik van virtual reality om zich minder geïsoleerd te voelen.
Lindeman zegt ook dat sensoren en andere apparaten het gemakkelijker maken om de bewegingen van oudere volwassenen te volgen en te bepalen of ze zijn gevallen of mogelijk hulp nodig hebben. "Als je voldoende informatie vastlegt, kun je zien of een val ernstig is of niet, " merkt hij op, "en kun je mensen beter helpen onnodig naar de eerste hulp te gaan."
Leren van sensoren
Volgens Diane Cook, een onderzoeker aan het Center for Advanced Studies in Adaptive Systems van de Washington State University, die in het afgelopen decennium heeft bestudeerd hoe oudere volwassenen, kunnen onderzoekers zelfs behoorlijk wat leren over iemands gedrag zonder het voordeel van een pratende robot. leven. Ze heeft het gedaan zonder camera's of microfoons - en de privacykwesties die ze opwerpen. Zij en haar team gebruiken alleen sensoren.
Niet alleen zijn de apparaten in staat om veiligheidsaangelegenheden bij te houden, zoals of de kachel aan was of het water liep, maar ze hebben ook veel verhelderende gegevens verzameld over hoe mensen zich in hun huizen bewogen.
"Bewegingssensoren zijn brood en boter omdat ze kunnen aangeven waar iemand zich thuis bevindt", zegt ze. "Alleen locatie laat je niet weten wat er aan de hand is, maar als je het combineert met de tijd van de dag, wat er eerder gebeurde en waar ze waren, dan kun je patronen zien die heel logisch zijn."
Het onderzoek is aangevuld met beoordelingen van de mentale en fysieke gezondheid van de proefpersonen om de zes maanden, en het bleek dat Cook en haar team konden voorspellen "met veelbelovende resultaten" hoe mensen zouden scoren op de tests, op basis van wat de sensor gegevens toonden over hun gedrag. Veranderingen in slaappatronen bleken bijvoorbeeld gecorreleerd te zijn met veranderingen in cognitieve gezondheid.
"De beste voorspellende prestaties werden echter bereikt toen we een heel groot aantal functies overwogen die alle gedetecteerde activiteitenpatronen beschrijven, " zegt ze. "Er is geen zilveren kogelgedrag dat een verandering in gezondheid aangeeft. De persoon moet holistisch worden bekeken. "
Het doel is uiteindelijk om algoritmen te ontwikkelen die kunnen voorspellen wat gedragsveranderingen betekenen, zodat er stappen kunnen worden ondernomen om te voorkomen dat gezondheidsproblemen of emotionele problemen verergeren.
Dat, zeggen oude onderzoekers zoals Lindeman, een van de grotere voordelen van technologie zou kunnen zijn als het gaat om het aanpakken van de behoeften van een vergrijzende samenleving. "We zullen kunnen vaststellen wanneer mensen verschillen in hun manier van lopen, verschillen in hun affect, verschillen in hun interacties en de manier waarop ze communiceren, en dat kan ons helpen om tekenen van depressie en dementie veel eerder op te vangen."
Lijnen tekenen
Het klinkt allemaal veelbelovend en duidelijk op het juiste moment. Maar zoals bij elke technologie, kunnen de snelle vorderingen op het gebied van AI en robotica de impact ervan begrijpen. Guy Hoffman begrijpt dit zeker. Hoffman is een vooraanstaand expert op het gebied van mens-robot interacties. Een TED-talk die hij een paar jaar geleden hield, waarin hij robots improviseerde met muziek, werd bijna 3 miljoen keer bekeken.
Nu een onderzoeker en universitair docent aan de Cornell University, diende Hoffman als adviseur voor het ElliQ-project. De laatste tijd is hij gefocust op het kijken of robots kunnen leren om sneller te reageren op mensen. Onlangs was hij betrokken bij een onderzoek onder leiding van onderzoeker Gurit Bimbaum, waarin een groep proefpersonen werd gevraagd om een moeilijke situatie die ze hadden meegemaakt met een robot te delen. De helft van de mensen communiceerde met een apparaat dat Hoffman beschrijft als "meer robotachtig" - het reageerde op de verhalen met een afstandelijke houding en bood af en toe "Dank u wel. Ga door. ”In sommige gevallen merkte Hoffman op dat de robot zelfs naar een mobiele telefoon keek terwijl de persoon aan het praten was.
Maar de andere helft van de proefpersonen sprak met een robot die ontworpen was om zich empathischer te voelen. Het boog zich naar voren terwijl de persoon sprak, en toen er een pauze in het verhaal was, zou het een opmerking kunnen maken als: "Dat klinkt alsof dat heel moeilijk was om door te nemen."
De studie heeft enkele fascinerende resultaten opgeleverd. "We ontdekten dat mensen vonden dat die robots meer om hen leken te geven", zegt hij. En toen de proefpersonen werd gevraagd het verhaal te volgen met een stressvolle taak - een video opnemen voor een datingsite - vroegen sommigen of de "empathische" robot erbij kon zijn.
"Ze zeiden dat ze zich daardoor zelfverzekerder over zichzelf voelden, " merkt Hoffman op. "Mensen zeiden dat ze zich aantrekkelijker voelden nadat ze meer responsief gedrag hadden ontvangen."
Hoffman geeft toe dat hij er gemengde gevoelens over heeft. “Dit heeft een positieve en een donkere kant. Willen we dat mensen met robots praten als ze zich eenzaam voelen? Los je een probleem op of maken we het nog erger? Dat zijn de vragen die we moeten stellen.
“Ik herinner mensen er altijd aan dat succes niet moet worden afgemeten aan technologisch succes, maar aan maatschappelijk succes. Er moet een onderscheid worden gemaakt tussen wat mogelijk is en wat wenselijk is om met robotica te doen.
"Dat is echt een van de belangrijkste gesprekken die we vandaag over technologie moeten voeren", zegt Hoffman. “Op één manier is technologie steeds succesvoller in het voorzien in onze sociale behoeften. Maar we willen niet dat de technologie onze menselijke waarden drijft. We willen dat onze menselijke waarden onze technologie aansturen. ”
Dit artikel is geschreven met de steun van een journalistieke fellowship van New America Media, de Gerontological Society of America en AARP.
