We zeggen altijd dat we niet meer over de robotapocalyps zullen praten, omdat het een soort dwaze trope is die zeker nooit echt zal gebeuren. En dan gaan computerwetenschappers zoiets doen ...
Volgens John Timmer voor Ars Technica hebben computerwetenschappers niet alleen een computer geleerd hoe hij zich voordeed als een sluipschutter die op jacht was, ze leerden hem ook hoe hij zichzelf moest leren om beter te worden in zijn taak. EN. Ze leerden hun nieuwe expert-hunting-sniper-bot hoe ze andere computers moesten leren deze vaardigheid sneller te ontwikkelen.
Combineer dit met het andere lopende project om robots te leren hoe ze met elkaar moeten omgaan, en we bouwen in feite de Geth, of die dingen uit de Matrix, of wat dan ook.
Voor StarCraft was het spel zo opgezet dat de mens met behulp van dekking en schieten op afstand de Zerg kon uitschakelen voordat deze werd gedood. Om te voorkomen dat de mens zich zou verschuilen, daalde de score van de speler in de loop van de tijd - hoe langer het duurde voordat het spel was voltooid, hoe slechter de score. Het algoritme evalueerde in totaal zes factoren, zoals afstand en relatieve gezondheid, voordat het zijn volgende acties koos.
Bij zelfstudie begonnen de computers de Zerg te vermijden. Ze zouden dan een soort inverse-Zerg-rush doen, waardoor ze snel gedood werden voordat hun hele score verdampte. Uiteindelijk, na ongeveer 200 trainingsruns, begonnen de computers het idee van snipen te krijgen en begonnen de Zerg succesvol te doden, hoewel de prestaties nog steeds behoorlijk grillig waren.
Toen computers zelf moesten uitzoeken hoe ze deze gemodificeerde versie van StarCraft moesten spelen, worstelden ze door een reeks mislukte strategieën. Toen een computer die (wie?) De snipstrategieën al had ontdekt, gekoppeld was aan een newbie, werd de leercurve drastisch verkort.
Na gesprekken met de onderzoekers zegt Timmer dat dit niet het begin is van de robotapocalyps. Maar echt, wie moet zeggen dat hij geen cylon is.
