Depressie is het belangrijkste probleem op het gebied van geestelijke gezondheid op universiteitscampussen in de VS. In 2015 bleek uit een enquête bij meer dan 90.000 studenten aan 108 Amerikaanse hogescholen en universiteiten dat in het voorgaande jaar meer dan een derde van hen zich ooit zo depressief voelde dat het moeilijk was om te functioneren. Meer dan tweederde voelde zich hopeloos in het voorgaande academiejaar.
De huidige studenten hebben in een alarmerend hoog tempo te maken met depressie en zoeken in toenemende mate hulp bij geestelijke gezondheidszorg op de campus. Depressie is ook een onderliggende oorzaak van andere veel voorkomende problemen op universiteitscampussen, waaronder alcohol- en drugsmisbruik, eetstoornissen, zelfverwonding, zelfmoord en voortijdig schoolverlaten.
Maar universitaire adviescentra, de belangrijkste bronnen voor studenten om geestelijke gezondheidszorg te krijgen, worstelen om aan deze stijgende vraag te voldoen. Ten eerste kan het lang duren voordat clinici een volledig beeld krijgen van wat studenten ervaren: de verslagen van depressieve studenten over hun symptomen zijn vaak onnauwkeurig en onvolledig.
Bovendien zorgen budgetbeperkingen en beperkte kantooruren ervoor dat het aantal clinici op de campus niet is gegroeid en in sommige gevallen is gekrompen, ondanks de toenemende vraag. Er zijn simpelweg niet genoeg universitaire clinici beschikbaar om elke student te bedienen - en weinig of geen, op kritieke momenten zoals nachten en weekends. Het aantal studenten dat wachtlijsten begeleidt is verdubbeld van 2010 tot 2012. Hierdoor kunnen studenten lang zonder hulp wachten. In het ergste geval kan dit levenslange - of levensbeëindigende - gevolgen hebben.
Het gebruik van mobiele technologie voor de diagnose en behandeling van psychische aandoeningen wordt tegenwoordig een populair onderzoeksonderwerp vanwege de alomtegenwoordigheid van mobiele apparaten en hun gedragsopsporingscapaciteiten. Voortbouwend op het werk van anderen hebben we een manier gevonden om adviesdiensten te verbeteren met mobiele technologie en big data-analyse. Het kan zowel studenten als clinici helpen, door een nieuw hulpmiddel te bieden voor het beoordelen van depressie dat meer licht kan werpen op een aandoening die moeilijk te bestuderen is.
Welzijn meten
Het hoofdscherm van de iSee-app toont activiteitstrends. (Mi Zhang en Jingbo Meng, CC BY-ND) We ontwikkelen een systeem voor het aanpakken van deze campus geestelijke gezondheid crisis, genaamd iSee. Wanneer het klaar is voor implementatie, moeten studenten die deelnemen aan het programma een smartphone en een smartwatch bij zich hebben. Gegevens die door die apparaten worden verzameld, worden verzonden naar en geanalyseerd door een computersysteem. Hierdoor kunnen relatief weinig counselors meer studenten volgen - waardoor de service wordt uitgebreid naar meer studenten in nood.
De smartphone en smartwatch hebben verschillende ingebouwde sensoren:
- een GPS-sensor om geografische locaties te volgen,
- een lichtsensor, om omgevingslichtniveaus te meten,
- een versnellingsmeter om fysieke bewegingen vast te leggen, en
- een touchscreen, om de frequentie en duur van interacties van gebruikers met hun telefoons, zoals browsen op sociale media, te volgen.
Deze sensoren leggen veel van de dagelijkse activiteiten van de studenten vast die kunnen helpen bij het aangeven van geestelijk welzijn, waaronder wandelen of andere lichamelijke oefeningen, slaapgewoonten, sociale interactie en hoe vaak ze naar de klas of lokale bedrijven gaan - of ze thuis blijven of in een slaapzaal de hele dag door.
iSee kan de inherente onnauwkeurigheden en onvolledigheden in de zelfrapportage van hun depressie door patiënten compenseren. Het kan zelfs symptomen waarnemen die studenten zelf niet opmerken of denken te vermelden aan een counselor. En omdat de gegevens continu worden verzameld, kan het momenten van kwetsbaarheid en veerkracht identificeren en een beeld geven van de voortgang van een student in de tijd. Dat kan niet alleen helpen bij het bewaken, maar ook het behandelen van depressie.
Adviesdienst verbeteren
Counselors kunnen hun patiënten in de gaten houden, zonder zelfs maar direct contact te hoeven maken. (Mi Zhang en Jingbo Meng, CC BY-ND) Ons werk bouwt voort op de algoritmen die we hebben ontworpen om gegevens van mobiele apparaten te analyseren om depressie te detecteren. In een onderzoek uit 2015 hebben we aangetoond dat de ernst van de depressie van een persoon kan worden voorspeld door hun GPS-locaties te controleren en hoe vaak ze hun telefoons gebruiken: mensen met ernstigere depressiesymptomen neigden ertoe om van plaats naar plaats minder te bewegen en meer dan thuis te blijven mensen met minder depressiesymptomen - of helemaal geen. De bewegingen van meer depressieve mensen waren ook minder regelmatig en gebruikten hun telefoons vaker en voor een langere duur. Voor iSee zullen we gegevens van de andere sensoren opnemen, en de ruwe metingen vertalen naar modellen van hoe de studenten zich gedragen.
Vervolgens gaat iSee op zoek naar gedragspatronen die betrekking kunnen hebben op psychische problemen, zoals de hele tijd thuisblijven of onregelmatig slapen. Door deze informatie met zowel de patiënt als de hulpverlener te delen, helpt iSee de symptomen van een persoon beter te beschrijven en nauwkeuriger weer te geven.
Een psychiater kan zien wanneer het gedrag van een student een verandering in zijn depressie suggereert. (Mi Zhang en Jingbo Meng, CC BY-ND) Depressie behandelen
Bovendien kan iSee in realtime waarnemen wanneer het gedrag van een student overeenkomt met bepaalde symptomen van depressie - zoals drie dagen sociaal geïsoleerd zijn. Als dat gebeurt, kan de app automatisch in-the-moment-therapieën leveren om te helpen, zonder op de patiënt of zelfs de arts te vertrouwen, om te starten. Als iSee bijvoorbeeld opmerkt dat een sociaal geïsoleerde persoon alleen thuis is op een zonnige zaterdagmiddag, kan dit suggereren dat u enkele vrienden belt of een wandeling maakt.
Dat is precies het soort suggestie die een counselor zou doen. Helaas kunnen counselors deze suggesties meestal alleen achteraf tijdens therapiesessies doen. De smartphone kan die hulp bieden op het moment dat hulp nodig is.
Door manieren te vinden waarop de vele sensoren op smartphones en smartwatches licht kunnen werpen op het dagelijks leven en de gewoonten van mensen, en door die gegevens te analyseren op manieren die potentiële psychische gezondheidsproblemen benadrukken, kunnen we studenten helpen gezonder te blijven en de werklast van overbelaste professionals bij de dezelfde tijd.
Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees het originele artikel.
Mi Zhang is universitair docent elektrotechniek en computertechnologie aan de Michigan State University.
David Mohr is directeur van het Centre for Behavioral Intervention Technologies (CBIT's) hoogleraar preventieve geneeskunde (gedragsgeneeskunde), medische sociale wetenschappen en psychiatrie en gedragswetenschappen aan de Northwestern University.
Jingbo Meng is universitair docent communicatie aan de Michigan State University.
