Heb je jezelf ooit 's nachts wakker gehouden en kwellend over een e-mail die eerder op de dag was verzonden? Wist ze dat ik sarcastisch was? Ik hoop dat ik niet zo hard of grof ben geweest. Ik had een smiley moeten toevoegen!
gerelateerde inhoud
- IBM Watson maakt dingen elementair, inderdaad
- IBM's Watson zal kankerpatiënten matchen met onderzoeken in de Mayo Clinic
IBM wil graag helpen. Het Watson kunstmatige intelligentiesysteem van het bedrijf, beroemd om het winnen van Jeopardy in 2011, heeft een gloednieuwe service genaamd Tone Analyzer, ontworpen om dergelijke valkuilen te voorkomen. De service is momenteel beschikbaar in een experimentele fase.
Een gebruiker voert een stuk tekst in een veld in en de Tone Analyzer verdeelt de taal in drie categorieën: emotionele toon, sociale toon en schrijftoon. De emotionele tooncomponent kijkt naar gevoelens die in het schrijven worden uitgedrukt en categoriseert ze als opgewektheid, woede of negativiteit. De sociale tooncategorie analyseert hoeveel het schrift de persoonlijkheidskenmerken van openheid, gemoedelijkheid en consciëntieusheid uitdrukt. Vervolgens onderzoekt de schrijftonencategorie de mate waarin het schrijven analytisch, zelfverzekerd of voorlopig is. Van daaruit biedt de Tone Analyzer een percentage "score" voor hoeveel van het schrijven in de drie categorieën valt, evenals het totale aantal woorden dat in elk van de subcategorieën past. Vervolgens biedt het synoniemensuggesties om verschillende gevoelens naar voren te brengen.
“Woorden zoals 'moeilijk', 'teleurstellend', 'schuldig', 'kritisch', 'inferieur', dit zijn woorden die in het algemeen negatieve tonen weergeven, 'zegt Rama Akkiraju, de leider van het team dat de Toon Analyzer. "Woorden zoals 'samen', 'laten we' en 'wij', dit zijn zeer veelomvattende woorden die bijdragen aan een prettig gevoel."
De Tone Analyzer is ontstaan uit het onderzoek van het Watson-team naar hoe schrijven persoonlijkheid weerspiegelt. Watson-onderzoekers hebben jarenlang met behulp van taalanalyse gewerkt om te zien hoe persoonlijkheidskenmerken zoals aangenaamheid of neuroticisme kunnen worden afgeleid uit sms-berichten, e-mails en andere geschriften. Met behulp van dit onderzoek was het bouwen van een service die de schrijftoon analyseert vrij eenvoudig, zegt Akkiraju.
Bij wijze van experiment heb ik verschillende stukjes schrift in de Tone Analyzer ingevoerd. Het programma mist nog steeds het vermogen om context te begrijpen, wat ertoe kan leiden dat woorden vals worden gemarkeerd als boos of opgewekt, en het heeft zeker nog steeds een contextgevoelig mens nodig om zijn suggesties te gebruiken.
Een artikel in de New York Times over de Griekse reddingsoperatie leverde een aantal interessante inzichten op over het vermogen van de tool om toon te begrijpen. Het woord "bitter" in de uitdrukking "bitter medicijn" werd gemarkeerd als negatief, maar de voorgestelde alternatieven, waaronder "giftig", "virulent" en "bijtend", leken nauwelijks minder. "Gescheiden" en "obscuur" werden beide aangeboden als minder negatieve alternatieven voor "geïsoleerd", hoewel hun betekenissen heel verschillend zijn. En "hot" en "trendy" werden beide gesuggereerd als alternatieven voor "populair", wat logisch zou kunnen zijn als de zin zou gaan over skinny jeans in plaats van de Duitse minister van Financiën, Wolfgang Schäuble.
Ik testte een enorm vijandige e-mail die ik ontving na het plaatsen van een huis-voor-huur advertentie op Craigslist (de e-mailer was boos dat onze advertentie zei "geen katten"). De Tone Reader sloeg de woorden "domheid" en "idioot" over en gaf de e-mail hoge cijfers voor aangenaamheid en consciëntieusheid. Ik ben het er niet mee eens. Een andere e-mail, deze van mijn man, markeerde het "missen" in "Ik mis je" als negatief.
De Tone Reader identificeerde correct de negativiteit in de kritieke restaurantrecensie van AA Gill van L'Ami Louis, het 'slechtste restaurant ter wereld', hoewel het geen contextueel inzicht had om de meest vernietigende zinnen van de review te markeren (de foie gras dat "vaag smaakt naar darmgeurende boter of geperste liposuctie" of de escargot zoals "dinosaurus boogers").
Akkiraju zegt dat toekomstige versies van de Tone Analyzer de context vrijwel zeker beter zullen begrijpen.
"Het begrijpen van sarcasme, humor en insinuaties die deel uitmaken van menselijke expressie is een zware uitdaging waar de onderzoekgemeenschap voor natuurlijke taalverwerking aan werkt", zegt ze.
Hoewel de service door particulieren kan worden gebruikt, beschouwen de makers van Watson het als een belangrijk hulpmiddel voor het bedrijfsleven. Een bedrijf kan de Tone Analyzer gebruiken om duizenden online beoordelingen van zijn producten te scannen, waarbij negatieve beoordelingen worden gemarkeerd voor menselijke analyse. De tool kan ook telefoonlogboeken in callcenters lezen en markeert vooral goede of slechte interacties.
Verderop kan de Tone Analyzer worden ingebed in een e-mailsysteem en gepersonaliseerd, zegt Akkiraju. Het zou leren welke woorden en tonen je leuk vindt, en zichzelf dienovereenkomstig aanpassen.
"Misschien is je stijl aangenamer, dus we raden je aan meer woorden te gebruiken die je gebruikt en een persoonlijkere set suggesties te geven, " zegt ze.
Het IBM-team heeft geen datum waarop de Tone Analyzer breder zal worden ingezet. Op dit moment denk ik dat ik de service zal gebruiken om mijn eigen e-mails te scannen voordat ik ze verzend - uiteraard voor wankele suggesties.
