IBM Watson maakt dingen elementair, inderdaad

Museumaudiogidsen zijn tot op zekere hoogte handig. De rondleidingen kunnen een bepaalde penseelstreek in een schilderij of de oorsprong van een opvallend walvisartefact verklaren, maar omdat ze geautomatiseerd en voorgeprogrammeerd zijn, kunnen ze geen specifieke vragen van een gebruiker beantwoorden of spelen op de interesses van een persoon.

gerelateerde inhoud

• De Tone Analyzer van IBM kan u redden van het verzenden van die lastige e-mail
• Hoe een vijfletterig woord een bedrijf van 104 jaar heeft opgebouwd

IBM's in India gevestigde onderzoeksteam maakt gebruik van de slimme gegevens van Watson, het cognitieve computersysteem van het bedrijf, om de ultieme gids te maken. De ingenieurs ontwikkelen Usher, een mobiele app die boordevol feiten en cijfers komt over de verschillende items die wereldwijd in musea worden getoond en snel Siri-achtige antwoorden geeft op vragen over alles, van het Pleistoceen tot Jackson Pollock. Nog in een proeffase is de app alleen gedemonstreerd met een beperkte gegevensset om de functionaliteit ervan te demonstreren. In het volgende jaar willen de ontwikkelaars de musea identificeren waarop ze zich het eerst zullen richten.

Het bijzondere aan Usher is dat het reageert op het gedrag van de gebruiker. Met behulp van geolocatiefuncties op de smartphone, inclusief de versnellingsmeter, gyroscoop en kompas, kan Usher de snelheid en locatie van de gebruiker bijhouden, vragen over werken in de buurt beantwoorden en onvertraagde informatie verstrekken. Door te voelen waar een individu zich in het museum bevindt, kan de app uiterst precieze feiten bieden. Loop bijvoorbeeld langs de Rode Wijngaard en Usher zou kunnen zeggen: "Het schilderij aan uw linkerhand is vermoedelijk het enige stuk dat Vincent van Gogh in zijn leven heeft verkocht." Het informeert de gebruiker ook over de stijl van een kunstwerk en wanneer het is gemaakt. Op basis van de gestelde vragen kan Usher de interesses van een gebruiker leren kennen en meer inzicht in die gebieden bieden. De app wordt door IBM beschouwd als een 'intelligente reisgenoot' en is bedoeld als een soort curator zodra deze is voltooid.

Als zodanig speelt Usher niet alleen als een statische bron, maar speelt het een actieve rol in de museumervaring van de gebruiker. Dit niveau van actieve betrokkenheid is kenmerkend voor de kracht die Watson heeft om niet alleen antwoorden te geven, maar ook geïnformeerde en genuanceerde begeleiding te bieden, gebaseerd op de gegevens die het heeft geabsorbeerd.

De kernkracht, Watson, heeft een verbazingwekkend vermogen om grote hoeveelheden informatie te analyseren en om te zetten in bruikbare stukjes en beetjes. "Zeven seconden is alles wat IBM Watson nodig heeft om 49 miljoen boekenpagina's of medische dossiers te lezen", zegt Marc Teerlink, de belangrijkste bedrijfsstrateeg van IBM Watson Group op het recente festival "Future is Here" van het Smithsonian magazine.

Het cognitieve computersysteem maakte een spetterend debuut als deelnemer aan Jeopardy in 2011 en versloeg menselijke zittende Ken Jennings in een weggelopen overwinning. Het vermogen om 'een obscene hoeveelheid gegevens te doorlopen', zei Teerlink, een volume dat niemand alleen kon analyseren, maakte het de ideale deelnemer voor de spelshow, waarvoor een uitgebreide kennisbank vereist is. Diezelfde vaardigheid maakt Watson een ongelooflijk nuttige zoekmachine voor een scala aan velden, van museumeducatie tot geneeskunde.

Maar Watson is veel meer dan alleen een zoekmachine. Dankzij de technologie die het systeem aandrijft, kan het kijken naar de "betekenislagen onder het oppervlak" van de informatie die het onderzoekt, of liever, denken als een mens en verbindingen vinden tussen de behandelde onderwerpen. Bij een zoekopdracht over 'hersenschudding' zou het bijvoorbeeld in staat zijn de gevonden resultaten te koppelen aan gerelateerde onderwerpen zoals 'voetbal' en 'hersenletsel'. Op zijn meest geavanceerde manier biedt Watson begeleiding, dus in plaats van een vlak antwoord op een vraag, biedt het de context achter zijn antwoord en een verklaring waarom zijn aanbeveling als een passende oplossing dient.

Het systeem leert ook van ervaring en bouwt voortdurend voort op zijn kennisreservoir. Dit voorjaar hebben IBM en het Institute of Culinary Education co-auteur van een nieuw kookboek, Cognitive Cooking with Chef Watson . Hiervoor kon Watson meer dan 65 interessante en experimentele nieuwe recepten ontwikkelen op basis van de recepten van topchefs die het had geanalyseerd aan het Institute of Culinary Education. Na het bekijken van de gegevens leerde het welke ingrediënten goed bij elkaar passen en kon het onconventionele combinaties voorstellen, waaronder Indiase kurkuma-paella en creoolse garnalen-lam-knoedels.

Het startup Elemental Path gebruikt de technologie om zijn CogniToy aan te drijven, een schattige, miniatuur groene dinosaurus die dient als een toegankelijke encyclopedie, in staat om de vele vragen die kinderen stellen te beantwoorden. "Hoe ver is de maan?" vraagt ​​een kind in een recente Kickstarter-campagnevideo voor het speelgoed. En de dino antwoordt: "De maan is ongeveer 250.000 mijl van de aarde." Het speelgoed stelt op zijn beurt de kinderen vragen, leert hun interesses en past zijn antwoorden en lessen aan de voorkeuren van een kind aan. Als een kind van muziek houdt, kan CogniToy toekomstige woordenschatlessen aanpassen om meer muziektermen op te nemen.

"Watson kan uw helper, uw sidekick, uw assistent zijn, een aanvulling op wat u doet, " zei Teerlink.

In een huidig ​​partnerschap met Memorial Sloan-Kettering wordt Watson gebruikt als een ondersteuningssysteem voor oncologen, door fysici te helpen historische gegevens over patiëntpatronen te bekijken en de beste behandelingsmogelijkheden te identificeren. Met 700.000 nieuwe wetenschappelijke artikelen die per jaar worden gepubliceerd, kan het voor natuurkundigen een uitdaging zijn om het laatste medische onderzoek bij te houden. Watson kan de nieuwste kranten snel doornemen, belangrijke inzichten overbrengen en aanbevelingen doen aan artsen. In een vergelijkbare toepassing helpt Watson Mayo Clinic-patiënten in enkele seconden in plaats van weken met klinische onderzoeken te verbinden.

Tegenwoordig biedt IBM vier belangrijke manieren om met de technologie achter Watson te werken. Er is een OpenAPI beschikbaar op IBM's cloud-innovatieplatform Bluemix waarmee ontwikkelaars kunnen experimenteren met en kunnen gebruiken voor apps en andere tools die ze willen maken. De startup Welltok heeft bijvoorbeeld Watson geïntegreerd in een app genaamd CafeWell Concierge, die gepersonaliseerde aanbevelingen biedt over hoe gezond te eten en te leven, met suggesties voor eten in de buurt en herinneringen om afspraken met de arts te plannen.

Zodra groepen een tool hebben gebouwd die ze willen schalen, net als de CogniToy, heeft IBM een open applicatie voor samenwerking. Door samen te werken met Watson krijgen bedrijven toegang tot een IBM-ondersteuningsteam en extra middelen om hen te helpen hun product te ontwikkelen. Tot nu toe heeft IBM in het eerste jaar van het programma 270 commerciële partners verwelkomd in zijn ecosysteem, van zorgbedrijven als Johnson & Johnson tot platforms voor muziekontdekking zoals MusicGeek van Decibel.

Bovendien is IBM van plan om dit jaar een reeks wedstrijden en hackathons op universiteitscampussen voort te zetten, waaronder de tweede jaarlijkse Watson University Competition, waarin studenten worden uitgedaagd nieuwe toepassingen van de technologie te ontwikkelen. Een studententeam van de Universiteit van Texas in Austin plaatste zich als eerste in de inaugurele wedstrijd met CallScout, een app die informatie biedt over lokale sociale diensten aan inwoners van Texas.

IBM heeft ook pakketoplossingen ontwikkeld die gebruikmaken van Watson-technologie die organisaties kunnen aanschaffen en integreren in hun bestaande infrastructuur, en ondersteuning bieden op belangrijke gebieden zoals betrokkenheid, ontdekking en besluitvorming. Watson-pakketoplossingen helpen bedrijven door gegevenssets te kammen om antwoorden op vragen van klanten te vinden. De United Services Automobile Association (USAA), een verzekeringsmaatschappij gericht op het dienen van leden van het leger, gebruikt Watson om informatie te zoeken over diensten voor degenen die deel uitmaken van de strijdkrachten, gebruikmakend van de tool om de USAA-website van stroom te voorzien en de klantenservice te informeren . Bedrijven kunnen deze pakketten kopen om verschillende elementen van hun bedrijf aan te vullen.

De overweldigende kracht van Watson ligt in zijn vermogen om gebruikers te helpen door legioenen gegevens te zoeken om het antwoord te vinden dat ze nodig hebben - en er is een oneindig aantal gebruiksscenario's voor.

"Waarom kunnen we geen overzicht krijgen van alle kennis die de afgelopen 5000 jaar is verzameld, " vroeg Teerlink, "en deze vandaag gebruiken?"