We zijn allemaal bekend met de beveiligingsprocedures in sportarena's, pretparken en andere grote locaties. Je wacht in de rij, loopt dan door een metaaldetector en overhandigt je tas aan een bewaker, die de inhoud snel doorzoekt met een zaklamp voordat je hem teruggeeft.
"Wat als er een betere manier was?" Zegt Lisa Dolev.
Als een Israëlische luchtmachtveteraan en beveiligingsadviseur die gespecialiseerd is in zelfmoordaanslagen, wilde Dolev jarenlang een betere beveiligingsscanner maken. Maar het bekijken van beelden van de terroristische aanslagen in Madrid in 2004 duwde haar in actie. Die avond ging ze zitten en tekende een schets van een nieuw soort beveiligingsapparaat.
Die schets werd de Qylatron Entry Experience Solution, een technologie die volgens Dolev een snellere, eenvoudigere en nauwkeurigere beveiligingscontrole kan bieden. De Qylatron wordt momenteel beperkt dagelijks gebruikt in het Levi's Stadium in San Francisco. Het transportbeveiligingslaboratorium van het Amerikaanse ministerie van Binnenlandse Veiligheid overweegt ook het systeem voor verschillende beveiligingscontrolepunten, ook op luchthavens.
De Qylatron ziet eruit als een futuristische bijenkorf, met meerdere zeshoekige dozen op elkaar gestapeld. Een beschermheer plaatst zijn of haar kaartje in de kaartsleuf van de machine, die een deur opent naar een van de pods. De persoon plaatst vervolgens een tas erin en de deur wordt vergrendeld. In de machine scannen verschillende sensoren de tas op wapens en andere verboden voorwerpen. Als de tas veilig is, wordt de deur ontgrendeld. Als dit niet het geval is, gaat er een alarm af om een beveiligingsprocedure te starten.
Dolev is cagey over de details van hoe het scannen werkt. "We zijn in beveiliging, " zegt ze. Maar ze kan wel zeggen dat de machines een combinatie van multi-view röntgenstralen, chemische sensoren en kunstmatige intelligentie gebruiken.
De component kunstmatige intelligentie is misschien wel het meest unieke aspect van de Qylatron. Met het algoritme van de machine kan het over verschillende objecten "leren", waardoor het beter is in het onderscheiden van bedreigingen van gewone items. Een Qylatron in een regenachtige stad kan bijvoorbeeld snel de vorm van een paraplu leren.
De Qylatron kan ook communiceren met "peer" -machines over de hele wereld om het leerproces te verbeteren. Onder peers kunnen beveiligingssystemen van luchthavens of subway-beveiligingsscanners vallen - in principe elke machine die een soortgelijk doel heeft en vergelijkbare bedreigingen detecteert.
Dankzij de intelligentie van de Qylatron kan het worden gepersonaliseerd op basis van zijn locatie. Een Qylatron in een pretpark leert misschien hoe hij picknickvoedsel kan detecteren en ongehinderd kan passeren, terwijl een machine in een alcoholvrije concertlocatie snel de handtekening van wodka kan leren verstopt in een fles cola light.
Door tickets van klanten te scannen, kunnen de machines hun aanpak ook personaliseren op basis van bekende identiteiten. Een VIP krijgt mogelijk een speciaal welkomstbericht op het externe scherm van de machine. Een chef die op een locatie komt koken, kan worden toegestaan om messen in te brengen, terwijl dezelfde messen in de tas van een andere gast een beveiligingswaarschuwing zouden veroorzaken.
"Elke machine moet een ander algoritme hebben", zegt Dolev. "Het wordt gespecialiseerd en leert voor de locatie."
Het systeem kan 600 mensen per uur verwerken - vijf tegelijk - en heeft slechts vier menselijke operators nodig.
Het creëren van de Qylatron kostte zeven jaar onderzoek en "een leger" van ingenieurs - chemische, mechanische, elektrische en industriële - evenals ontwerpers, marketeers en meer. De Qylatron is het kenmerkende product van Qylur Intelligent Systems, het beveiligingsbedrijf van Dolev in San Francisco.
De naam Qylatron klinkt misschien als iets uit een Star Trek-aflevering. Maar het was eigenlijk geïnspireerd door de natuur. "Qylur" is een sonische echo van de stervormige mol ( Condylura cristata ). Mollen met een sterneus, hoewel blind, kunnen snel beslissingen nemen dankzij de duizenden sensorische receptoren in hun snuit.
Dolev zegt dat Qylur-technologie andere toepassingen kan hebben dan beveiliging, zoals landbouw of medische diagnostiek. De sleutel is de manier waarop de technologie sensorische gegevens gebruikt in combinatie met kunstmatige intelligentie om snel beslissingen te nemen over hoe verder te gaan met een specifieke taak.
"Dat bedoel ik met intelligente machines", zegt Dolev. "Machines die kritische beslissingen nemen en beslissingen veranderen."
