Natuurkundigen Higor YD Sigaki, Matjaž Perc en Haroldo V. Ribeiro hebben een nieuwe manier bedacht om de evolutie van de kunst te volgen, van renaissance-realisme tot steeds abstractere avant-garde stijlen en, meest recent, postmodernisme.
Om dit te doen, ging het trio op zoek naar de complexiteit en entropie, of chaotische chaos, als je wilt, van bijna 140.000 schilderijen gemaakt tussen 1031 en 2016, meldt Jess Romeo van Scientific American . De uiteindelijke gegevenspool omvatte meer dan 2.000 artiesten en 100 stijlen.
Volgens Sibylle Anderl van de Duitse krant Frankfurter Allgemeine Zeitung ontdekte het team dat werken uit de 17e eeuw en eerder een ongeordend niveau van orde bezaten in de moderne kunst. Vanaf 1950 bleken kunstenaars echter terug te keren naar geordende idealen, strakke lijnen en nette rasters omvattend in een mate die die van hun voorgangers uit de Renaissance en de Romantiek omhelsde. De onderzoekers gedetailleerd hun proces in een paper gepubliceerd in de Proceedings van de National Academy of Sciences afgelopen september.
Voor het onderzoek definieerden de fysici complexiteit als de variabiliteit van patronen in een afbeelding. Schilderijen met zeer variabele patronen werden als complexer beschouwd, terwijl schilderijen met relatieve uniformiteit als minder complex werden beschouwd. Ter vergelijking, de mate van entropie van het team werd geleid door de mate van chaos van het werk, met hogere niveaus van wanorde die neerkwamen op hoge entropieclassificaties.
Om met hun analyse te beginnen, hebben de onderzoekers 137.364 afbeeldingen, voornamelijk schilderijen, gedownload van de online WikiArt-portal. Vervolgens hebben ze deze kunstwerken omgezet in een matrixrepresentatie die de afmetingen, het kleurbereik en de variërende kleurintensiteit van het originele werk heeft vastgelegd.
Christopher Packham van Tech Xplore legt uit dat de fysici, met behulp van machine learning-algoritmen, vervolgens de relatie tussen aangrenzende pixelrasters konden bepalen en vervolgens unieke entropie- en complexiteitswaarden aan elk werk konden toewijzen.
Dit proces stelde het team in staat om een op entropie en complexiteit gebaseerde tijdlijn te ontwikkelen die ruwweg overeenkwam met de gevestigde canon van de kunstgeschiedenis. Uitgezet tegen deze twee maatregelen kwamen drie hoofdgroepen naar voren: Renaissance, Neoklassiek en Romantiek; moderne kunst; en hedendaagse / postmoderne kunst.
Renaissance, neoklassiek en romantiek kunst viel in het midden van het spectrum, met een relatief hoge complexiteit en mate van orde. Aan de andere kant van het spectrum scoorden de 'gemengde randen en losse penseelstreken' van de moderne kunst, zoals Romeo opmerkt, hoog op wanorde, laag op complexiteit. Dit fenomeen wordt geïllustreerd door Andy Warhol's Pop Art "Campbell's Soup Cans", die gevuld zijn met rechte randen en waarneembare patronen.
De popart "Brillo Boxes" van Andy Warhol zijn goed geordend en complex, volgens het algoritme van de onderzoekers (Richard Winchell via Flickr onder CC BY-SA 2.0) Hedendaagse / postmoderne kunst stond aan de andere kant van het spectrum met een lage entropie, hoge complexiteit. Zoals de onderzoekers waarnemen, wordt dit stilistische cluster, inclusief Pop Art en Constructivism, gekenmerkt door "scherpe randen en zeer contrasterende patronen ... gevormd door afzonderlijke delen geïsoleerd of gecombineerd met niet-gerelateerde materialen." Een goed voorbeeld zijn de infuusschilderijen van Jackson Pollock, die de canvas met gedurfde, chaotische wervelingen zonder enig gevoel voor organisatie.
Het reduceren van kunstwerken tot twee maten is een weliswaar simplistische benadering, maar zoals Romeo van Scientific American opmerkt, zou de techniek, indien toegepast bij grootschalige beoordelingen, waardevolle inzichten kunnen opleveren in de evolutie en interactie van verschillende kunststromingen.
Voortbordurend op specifieke kunststromingen, konden de auteurs van het onderzoek het gebrek aan entropie van Minimalism en Color Field Painting benadrukken. Deze stijlen, populair vanaf de jaren zestig, worden volgens de onderzoekers gedefinieerd door "eenvoudige ontwerpelementen" en abrupte kleurovergangen. Pointillisme en fauvisme, aan de andere kant, compenseren wat ze missen in complexiteit met een hoog niveau van wanorde, vertrouwend op "vlekkerige en diffuse penseelstreken", evenals gemengde kleuren, om het verschijnen van scherpe randen te voorkomen.
Eenmaal beter opgeleid, stellen de onderzoekers, zou het algoritme zelfs kunnen worden gebruikt om obscure kunstwerken te classificeren.
Maximilian Schich, een professor in kunst en technologie aan de Universiteit van Texas in Dallas, die niet betrokken was bij het onderzoek, vertelt Romeo dat hij voorstander is van het interdisciplinaire onderzoek.
"Een ding dat ik in dit artikel heel elegant vind, is dat ze kijken naar de complexiteit op lokaal niveau, de pixels en de omringende pixels, " zegt Schich. "Je zou kunnen zeggen: 'Ja, dat is te simpel - het verklaart niet al het schilderij.' Maar het is onderzoek dat waardevol is. ”
