Als het gaat om het maken van belangrijke keuzes in het leven, zoeken veel mensen raad en validatie bij vrienden, familie, artsen, advocaten, mentoren - iedereen die ze vertrouwen (en soms ook iedereen die in de buurt is). Is deze beslissing een goede? De goede?
Nu is er een niet-menselijk alternatief om aan die lijst toe te voegen: een besluitvormingswebsite genaamd Cloverpop. In slechts tien minuten, meldt MIT Technology Review, kunnen de algoritmen van de website u helpen om een beslissing te nemen over alles, of u zich moet voortzetten tot welke vacature u wilt nemen.
Hier is MIT Technology Review over hoe de site, die net een openbare bètatest van zijn services heeft gelanceerd, werkt:
Je moet een reeks vragen beantwoorden over hoe ervaren je bent met het onderwerp in kwestie, de manieren waarop een 'ja'-antwoord de meeste invloed op je leven zal hebben, en mogelijke alternatieve beslissingen, om te komen tot een' ja 'of een' nee. 'Je moet ook een verklaring schrijven over hoe je je denkt te voelen, als je de beslissing hoe dan ook in een jaar hebt genomen.
Met behulp van die ja / nee-antwoorden, evenals uw rangschikking van alternatieve scenario's, analyseert de site uw situatie en spuugt een ja of nee uit, samen met een score over hoe zeker het programma is over de beslissing die het heeft genomen.
Zoals een expert op MIT Technology Review heeft gewezen, is het probleem met dit idee echter dat het trainen van de algoritmen tijd zal vergen, omdat de impact van veel beslissingen - zoals het al dan niet bewegen, kinderen krijgen of van carrière veranderen - zich in de loop der jaren afspeelt. Het zal dus moeilijk zijn om het programma tijdig feedback te geven over de vraag of het goed werk levert bij het leveren van antwoorden, ook al is die informatie cruciaal om het te verbeteren.
De makers van Cloverpop wezen de MIT Technology Review er echter op dat de meeste mensen die tot nu toe op zoek waren naar de diensten van de site niet echt met een schone lei begonnen. Ze wilden gewoon dat de website een beslissing valideerde die ze al bijna hadden genomen.
