Een Twitter-bot deed zich voor als een hardloper. Foto: Flickr-gebruiker Hans s
gerelateerde inhoud
- Drie zeer moderne toepassingen voor een negentiende-eeuwse tekstgenerator
Greg Marra's Twitter-bot @Trackgirl vond en 'hergebruikte' tweets van anderen over hardlopen, volgde vijf mensen per dag en volgde iedereen die haar volgde. Ze had een opmerkelijk record voor een bot: 35 procent van de mensen die ze volgde, volgde haar rug. Op een dag stal ze een tweet over gewond raken, en haar maker ontdekte hoe echt haar volgers dachten dat ze was, meldt Wired :
Kort daarna wilden haar volgers weten of @trackgirl aan de beterende hand was. "Mensen sympathiseerden met een Python-script", zegt Marra, een productmanager van Google+.
Blijkt dat mensen niet zo goed zijn in het fretten van echte mensen. 'Sociale bots' zoals @Trackgirl hoeven u niet op koppelingen te laten klikken, ze moeten u laten geloven dat ze echt zijn, zodat wanneer ze bijvoorbeeld een bericht posten over het ondersteunen van een bepaalde politieke kandidaat, hun publiek mening serieus:
"Sociale botaanvallen gaan eigenlijk over het opbouwen van een vertrouwensrelatie, " zegt. “Dus het zijn erg trage aanvallen. Je doel is niet op de eerste dag dat je je botleger lanceert om iets te doen. Je doel is meer dan maanden om geschiedenis op te bouwen, geloofwaardigheid op te bouwen en een publiek op te bouwen. ”
Stiekem. Ook een goed advies voor iedereen die zijn aantal Twitter-volgers wil verbeteren.
Meer van Smithsonian.com
De dinosaurussen van Twitter
