Het ritueel van het interviw is zenuwslopend voor geïnterviewden en moeizaam voor interviewers. Maar wat als het proces van het selecteren van de juiste kandidaat voor een baan geautomatiseerd zou zijn? Let op: de toekomst van sollicitatiegesprekken kan alleen maar een geautomatiseerde analyse van uw prestaties omvatten.
Nieuw onderzoek toont aan dat computers de gezichtsuitdrukkingen, taal en toon van geïnterviewden kunnen analyseren en kunnen voorspellen hoe mensen hun prestaties zouden beoordelen. In het onderzoek gebruikte een team van de Universiteit van Rochester computers om zowel non-verbaal als verbaal gedrag te observeren en interpreteren tijdens face-to-face interviews. Ze deden dit met beelden van 138 onechte interviews met 69 potentiële stagiaires aan het Massachusetts Institute of Technology.
Het team had niet alleen bijna 11 uur aan interviews tot hun beschikking - ze hadden beoordelingen en aanwervingsadviezen van de oorspronkelijke interviewers. Om potentiële vertekening uit de interacties te verwijderen, wendde het team zich tot Amazon Mechanical Turk om ook de prestaties van de interviewer te beoordelen. Vervolgens gebruikten ze de gegevens om een computeralgoritme te trainen om te voorspellen hoe mensen elk aspect van de prestaties van een geïnterviewde zouden beoordelen.
Het algoritme was niet alleen in staat om te voorspellen hoe elke geïnterviewde het zou doen - het gaf ook inzicht in het belangrijkste gedrag van winnende sollicitanten. Het blijkt dat gefocust blijven het belangrijkste is wat je kunt doen in een interview, gevolgd door dingen als enthousiasme tonen, op een boeiende toon spreken, onhandigheid vermijden en laten zien wat het team 'een passende glimlach' noemt.
Terwijl u uw glimlach oefent, kunt u zich zorgen maken dat computers binnenkort de ultieme scheidsrechter zullen zijn of u de baan wel of niet krijgt. De onderzoekers hebben een ander idee - ze zeggen dat hun onderzoek kan worden gebruikt om kansarme jongeren de feedback te geven die hen kan helpen gecompliceerde interviews te beheersen of klantenservice-professionals op te leiden. Vertaling: computers zullen nog niet aannemen ... nog niet.
