Hoogstwaarschijnlijk is u verteld dat uw naam wel of niet bij u past, maar wat betekent dat eigenlijk? Hoe ziet een Rachel er voor jou uit? Is er iets met het idee dat bepaalde namen van nature bij bepaalde gezichten horen?
Misschien zeggen sommige onderzoekers van Cornell. Ze merken op dat hoewel namen willekeurig lijken, ze dat niet zijn. De naam van een persoon hangt af van hun geslacht, hun etniciteit, hun cultuur en de populariteit van bepaalde namen op het moment dat ze worden geboren. In 2011 was Jacob de populairste babynaam voor jongens in de Verenigde Staten en voor meisjes Sophia. In 1880 waren het John en Mary. Minnie was nummer vijf op die lijst voor meisjes in 1880, maar het staat de afgelopen dertien jaar niet in de top 1000-namen.
Dus wat de wetenschappers van Cornell besloten te doen, was een database vol gezichten met namen bouwen en een computer trainen om de overeenkomsten te bepalen. Ze kozen honderd gezichten van Flickr, met namen die ongeveer 20 procent van de mensen in de Verenigde Staten vertegenwoordigen. Toen toonden ze die gezichten aan mensen en het computeralgoritme om te zien wie beter was.
Wat ze vonden was dat de computer de naam van de persoon 4 procent van de tijd kon voorspellen. Dat is niet veel, maar is vier keer de nauwkeurigheid van een willekeurige gok. Hier is New Scientist over wat dit soort technologie zou kunnen doen als het beter zou werken:
Met verbeteringen in de nauwkeurigheid zou de software kunnen worden gebruikt om automatisch de namen van online fotobijschriften te verzamelen om de mensen op de foto te taggen, suggereert Gallagher. Het werk zal worden gepresenteerd op de Computer Vision and Pattern Recognition-conferentie in Portland, Oregon, in juni. Gallagher zegt dat hij van plan is de database uit te breiden met alle bekende namen in de VS.
Met New Scientist kunt u proberen de namen van hun medewerkers hier te raden. Ben jij beter dan de computer?
Meer van Smithsonian.com:
Noem die auteur
De vreemdste wetenschappelijke namen ter wereld
