Een Israëlische startup heeft gemaakt wat zij denken dat de eerste semantische zoekmachine is die specifiek is ontworpen voor wetenschappelijke en wiskundige vergelijkingen. Zoals Classroom Aid heeft beschreven, stelt Symbolab gebruikers in staat om vergelijkingen te zoeken met zowel getallen en symbolen als tekst. De motor geeft resultaten weer op basis van hun verwantschap met theorie en semantiek in plaats van visueel.
De startup achter de technologie, Eqsquest, zei dat ze wetenschappelijke inhoud universeel toegankelijk wilden maken door de doorzoekbaarheid ervan te vergroten. In tegenstelling tot andere zoekmachines die beperkt zijn door de taal, is Symbolab schaalbaar in verschillende culturen, omdat veel van de vergelijkingen in de wetenschap en wiskunde geen vertaling vereisen.
Omdat wetenschap een taal is met zijn eigen syntaxis, grammatica en vocabulaire, heeft een op wetenschap gerichte zoekmachine enkele voordelen ten opzichte van Google. Elk symbool kan iets anders betekenen binnen en tussen disciplines, terwijl volgorde en elementpositie ook belangrijk zijn, zeiden de Symbolab-oprichters in een interview op The Next Web. Zoeken op trefwoorden zoals die in Google wordt gebruikt, werkt goed voor tekst, maar niet zozeer voor wetenschappelijke uitdrukkingen. Wolfram Alpha overlapt daarentegen enigszins met deze nieuwe tool, maar de oprichters beweren dat Wolfram Alpha een kennisbank is, terwijl de Symbolab een zoekmachine is, een beetje zoals Wikipedia versus Google.
