Software ontwikkeld door onderzoekers van de Carnegie Mellon University identificeert automatisch de belangrijkste elementen van elke stad, in dit geval komt het aan op de emblematische straatnaamborden, balustrade raam- en balkonsteunen en straatlantaarns van Parijs. Wanneer hetzelfde programma wordt uitgevoerd op gegevens uit Londen, onderscheidt het de alomtegenwoordige neoklassieke toegangen, Victoriaanse ramen en gietijzeren leuningen die Londen 'Londen' maken.
De onderzoekers wijzen erop dat elke bewoner of bezoeker van de Stad van het Licht bijvoorbeeld het er waarschijnlijk mee eens is dat bepaalde elementen bijdragen aan de stad die zich opmerkelijk goed voelt, Parijse. Dit kunnen promenades langs de Seine zijn; de altijd aanwezige Tabac-tekens; de torenhoge platanen langs de stijlvolle boulevards en weerspiegelen de veranderende seizoenen. Inderdaad, de meeste grote metropolen hebben een zeker geïndividualiseerd 'gevoel' over hen. Maar zelfs als deze functies overal aanwezig zijn, kan het voor een menselijke waarnemer moeilijk zijn om precies op te sommen welke die unieke esthetiek creëren
De onderzoekers gebruikten een machine learning-programma om door meer dan 250 miljoen visuele elementen te bladeren, afkomstig van 40.000 Google Street View-afbeeldingen van Parijs, Londen, New York, Barcelona en andere grote steden. Na het kraken van de gegevens presenteerde het programma een reeks geo-informatieve visuele elementen die uniek zijn voor elke stad, inclusief de brandtrappen van New York en de erkers van San Francisco.
Ze geven toe dat deze analyse een aanzienlijke hoeveelheid rekentijd vereist, waardoor 150 processoren 's nachts blijven werken. Maar dit is misschien beter dan rondrennen in een stad om een week lang snapshots te maken, zoals Pixar's art directors in Parijs deden voor 'Ratatouille'.
En de ambities van de auteurs stoppen niet bij films. In een verklaring verklaarden ze: "Op de lange termijn willen we automatisch een digitale visuele atlas bouwen van niet alleen architecturale maar ook natuurlijke geo-informatieve kenmerken voor de hele planeet."
Hier leggen ze iets meer uit over hoe hun software werkt:
Meer van Smithsonian.com:
Is Parijs echt voor liefhebbers?
De meesters bewonderen
