Een maand. 50.000 woorden. Een wereldwijde gemeenschap. Hashtags op talloze sociale netwerken. Dat is NaNoWriMo.
gerelateerde inhoud
- Dit algoritme genereert gekke en angstaanjagende ziektenamen
- Een neuraal netwerk probeerde het volgende spel van tronen te schrijven
- Neuraal netwerk genereert schattige namen voor reddingskonijnen
Nationale romanschrijfmaand is een strijd voor de meeste deelnemers: het is tenslotte een hele klus om in slechts dertig korte dagen een hele roman uit te werken. Een expert in machine learning wilde helpen en haar project heeft een aantal interessante resultaten opgeleverd.
Janelle Shane hoopte om NaNo-deelnemers een begin te geven door een neuraal netwerk te trainen om de eerste zin voor een roman te schrijven. "Het enige dat ik moet doen is het neurale netwerk een lange lijst met voorbeelden geven en het zal zijn best doen om zichzelf te leren om meer soortgelijke te genereren", schrijft ze op haar blog. Ze nam "een paar honderd van de beroemdste eerste regels op", maar het was niet genoeg voor het netwerk om van te leren. De resultaten van deze vroege poging waren behoorlijk absurd, zoals dit voorbeeld:
De sneeuw in het verhaal van de beste tijden, het was het seizoen van de duisternis, het was het seizoen van het licht, het was het tijdperk van geloof, het was de slechtste tijd, het was het seizoen van het licht, het was het seizoen van duisternis, het was het seizoen van licht, het was het seizoen van licht, het was het seizoen van duisternis, het was het seizoen van exploderende verleden van Eller, en Junner, een lange zonsondergang kant van de wereld.
Hoe meer input je geeft aan een neuraal netwerk, hoe beter de output is, dus Shane vroeg de hulp van de NaNo-menigte en vroeg om meer eerste regels. Met nog twee dagen te gaan, heeft ze in totaal 11.135 inzendingen ontvangen. De resultaten tot nu toe omvatten originele eerste regels van aspirant-romanschrijvers, evenals eerste regels zoals Terry Pratchett, Diana Wynne Jones en Stephen King, evenals de beruchte online smut-auteur Chuck Tingle. Ze is van plan om de resultaten te publiceren na het einde van NaNo, maar heeft een doorlopende reeks reacties op Twitter bijgehouden over de voortgang.
Gisteren kondigde ze aan dat ze de dataset had gedownload en begon met het trainen van haar AI. De vroege resultaten zijn ... gemengd:
Ik was de slechte deur waardoor de rand een blik had.
Haar emlage speelde de drie van de fabel van de Sinnia Ously van St., in het gat is zijn leven in een vochtige koning.
Dit is niet Shane's eerste poging om neurale netwerken te trainen om nieuwe ideeën te produceren. Bekijk haar receptenexperimenten of soms zoete, door neurale netwerken gegenereerde pick-up lines ("Je bent zo mooi dat ik me beter voel om je te zien.")
"Shane - een industrieel onderzoekswetenschapper met een achtergrond in laserwetenschappen, elektrotechniek en natuurkunde - beschrijft zichzelf als een hobbyist als het gaat om machine learning", schrijft Jacob Brogan voor Slate . "Ze beschouwt haar werk als een vorm van 'kunst en schrijven.' Niettemin is de output van haar netwerken doorgaans even dom en charmant in gelijke mate, deels omdat het vaak spectaculair mislukt. ”Hopelijk zal dit nieuwe project enkele successen opleveren. Sommige mensen plannen waarschijnlijk hun romans voor volgend jaar.
