Als het gaat om beeldende kunst, is kunstmatige intelligentie behoorlijk goed geworden in het produceren van vreemde, interessante en esthetisch aantrekkelijke afbeeldingen en video's. In feite werd één door AI gegenereerd stuk eerder dit jaar verkocht voor $ 430.000. AI-gegenereerde muziek is echter niet zo snel geëvolueerd. Het heeft zeker het vreemde element naar beneden gehaald, maar niet veel anders. Dat is duidelijk in een reeks AI-gegenereerde kerstmelodieën uitgegeven door het Zweedse bedrijf voor kunstmatige intelligentie Made by AI.
Zoals Amanda Kooser bij CNET meldt, voerde het bedrijf 100 kerstliedjes in een neuraal netwerk en wachtte het totdat de bellen rinkelden. Hoewel de resulterende deuntjes een beetje rommelig zijn, zijn de titels geniaal. De vijf nummers-slash-fairy namen zijn: "Syllabub Chocolatebells", "Cinnamon Hollybells", "Peaches Twinkleleaves", "Cocoa Jollyfluff" en "Merry Jinglelog." De nummers zijn merkwaardig snel en berusten sterk op synth piano en beltonen die de nummers beginnen te laten klinken als muziek van The Exorcist . Een paar van de composities zoals "Cocoa Jollyfluff", waarvan een lange sectie lijkt te zijn gesampled uit "Carol of the Bells", tonen hun wortels. Ze missen ook songteksten, die zouden zijn toegevoegd als het bedrijf niet te weinig tijd had.
Over het algemeen is het een goede inspanning en veel minder griezelig dan het door AI gegenereerde kerstlied van 2016 waarin het neurale netwerk geobsedeerd is door bloemen en - tenzij we het vergeten - ooit zo kort lijkt te zijn, enigszins zelfbewust ("Ik kan horen de muziek uit de hal, "iemand?).
Waarom is AI-gegenereerde kunst zo geavanceerd terwijl AI-gegenereerde muziek vastzit in Creepytown? Dat is de vraag die Kaleigh Rogers op het moederbord stelde aan Hang Chu, de promovendus van de Universiteit van Toronto, die een van de mensen was achter de 2016 AI-gegenereerde carol. "Het componeren van goede muziek is eigenlijk ingewikkelder dan we hadden verwacht", zegt hij. "Muziek is niet iets waar, als je er genoeg gegevens naar gooit en hoopt dat het algoritme het kan achterhalen, het zal werken."
Datawise, kunst is relatief eenvoudig voor een AI om te leren, omdat grote delen gelijk zijn - er kunnen bijvoorbeeld honderden afbeeldingen van het menselijk gezicht in allerlei stijlen zijn, maar ze zijn nog steeds een herkenbaar gezicht. Met muziek heeft elk individueel nummer zoveel meer variabiliteit als het gaat om instrumentatie, melodie, tempo, timing en harmonie. Het is moeilijk om overeenkomsten tussen nummers te vinden, laat staan te identificeren wat van muziek een "kerstlied" maakt (probeer gewoon een rode draad te vinden tussen "Silent Night" en "Disco Christmas" om te begrijpen waar de AI hier mee te maken heeft).
John Smith, een fellow bij het AI-onderzoekscentrum van IBM, vertelt Rogers of Motherboard dat AI die slechts één element tegelijk doet - zoals het ontwikkelen van een melodie - beter succes heeft dan een die vanaf het begin muziek maakt. Het lijkt erop dat, althans voorlopig, het creatieve element van de menselijke geest niet kan worden vervangen als het gaat om het genereren van wat muziekmagie. "De computer kan steeds meer grondwerk en voorbereidende werkzaamheden gaan doen en zelfs verschillende ideeën voorstellen", zegt hij. "Maar die sprong van creatief denken, die vonk van verbeelding, moet nog van een mens komen."
We hebben echter mogelijk AI nodig om uiteindelijk in te stappen als we nieuwe kerstklassiekers willen. Chris Lockery van Prospect stelt dat mensen gewoon niet het soort pakkende kerstmelodieën schrijven die door de generaties heen worden gezongen, ondanks pogingen van kunstenaars uit het hele spectrum. Sinds een paar generaties schrijven songwriters droeviger, langzamere, minder belangrijke muziek, wat het tegenovergestelde is van de grootschalige, op klok gebaseerde, swingende vakantiemuziek die in december binged. Maar nogmaals, heeft Lockery gewoon niet naar Ariana Grande geluisterd?
