Mobiele telefoons zijn productieve data-engines geworden. Foto met dank aan Flickr-gebruiker Ed Yourdon
Mobiele telefoons zijn nu zoveel dingen - computer, kaart, klok, rekenmachine, camera, winkelapparaat, conciërge en soms een telefoon. Maar boven alles is dat kleine apparaat dat uw persoon nooit verlaat, een verbazingwekkend productieve datamotor.
Daarom lanceerde Verizon Wireless, de grootste Amerikaanse luchtvaartmaatschappij met bijna 100 miljoen klanten in oktober, een nieuwe divisie genaamd Precision Market Insights. En waarom tegelijkertijd in Madrid gevestigde Telefonica, een van 's werelds grootste mobiele netwerkaanbieders, zijn eigen nieuwe business unit opende, Telefonica Dynamic Insights.
Het doel van deze ondernemingen is om de enorme hoeveelheid gegevens die telefoonbedrijven over ons gedrag verzamelen, te ontginnen, te reconstrueren en te verkopen. Telkens wanneer we een mobiel gesprek voeren of een sms-bericht sturen - waarin een celtoren pingt - wordt die informatie vastgelegd. Met voldoende computerkracht kan een bedrijf dus vrij nauwkeurige conclusies trekken over hoe en wanneer mensen zich door een stad of regio verplaatsen. Of ze kunnen vertellen waar mensen vandaan komen om een evenement bij te wonen. Als onderdeel van een recente case study, bijvoorbeeld, kon Verizon zeggen dat mensen met de regiocodes van Baltimore het aantal overtroffen met de regiocodes van San Francisco met drie tegen één in de New Orleans Superdome voor de Super Bowl in februari.
In een wereld die geoloceerd is van geolocatie, is dit digitaal goud. Het is één ding om de demografische mix van een community te kennen, maar om erachter te komen hoeveel mensen een bedrijf passeren en waar ze vandaan komen, dat voegt een heel ander niveau van precisie toe aan targetmarketing.
Volg de menigte
Maar deze gegevens hebben meer waarde dan bedrijven die potentiële klanten aanspreken. Het wordt gebruikt voor sociale wetenschappen, zelfs voor medisch onderzoek. Onlangs heeft IBM nummers van 5 miljoen telefoongebruikers in Ivoorkust in Afrika gekraakt en door bewegingen van mensen te volgen via welke mobiele torens zij zijn aangesloten, kon 65 aanbevelingen worden gedaan voor busdiensten in de stad Abidjan.
En computerwetenschappers van de Universiteit van Birmingham in Engeland hebben gegevens van mobiele telefoons gebruikt om de analyse van de verspreiding van epidemieën te verfijnen. Nogmaals, het gaat om het analyseren van hoe mensen zich verplaatsen. Tot nu toe was veel van wat wetenschappers wisten over de verspreiding van besmettelijke ziekten grotendeels gebaseerd op giswerk. Maar nu, dankzij zoveel pings van zoveel telefoons, is het niet nodig om te raden.
Het is belangrijk om erop te wijzen dat er geen werkelijke identiteiten zijn verbonden met gegevens van mobiele telefoons. Het wordt allemaal geanonimiseerd, wat betekent dat er geen manier zou moeten zijn om de gegevens terug te volgen naar echte mensen.
Dat zou er niet moeten zijn.
Een spoor achterlaten
Maar een onderzoek dat in maart in Scientific Reports is gepubliceerd, heeft aangetoond dat zelfs geanonimiseerde gegevens toch niet zo anoniem zijn. Een team van onderzoekers van de Universiteit van Leuven in België, Harvard en MIT ontdekten dat ze met behulp van gegevens van 15 maanden telefoongebruik door 1, 5 miljoen mensen, samen met een vergelijkbare dataset van Foursquare, ongeveer 95 procent van de gebruikers van mobiele telefoons konden identificeren met slechts vier gegevenspunten en 50 procent daarvan met slechts twee gegevenspunten. Een gegevenspunt is de geschatte verblijfplaats van een persoon op het geschatte tijdstip dat hij zijn mobiele telefoon gebruikt.
De reden dat slechts vier locaties nodig waren om de meeste mensen te identificeren, is dat we de neiging hebben om in consistente patronen te bewegen. Net zoals iedereen unieke vingerafdrukken heeft, heeft iedereen unieke dagelijkse reizen. Hoewel iemand niet noodzakelijkerwijs in staat zou zijn om het pad van een mobiele telefoon - bekend als een mobiliteitstracering - aan een specifieke persoon te koppelen, maken we het veel gemakkelijker via geolokaliseerde tweets of "check-ins", zoals wanneer we Foursquare gebruiken .
"In de jaren 1930 werd aangetoond dat je 12 punten nodig hebt om een vingerafdruk op unieke wijze te identificeren en te karakteriseren, " vertelde de hoofdauteur van de studie, Yves-Alexandre de Montijoye, de BBC in een recent interview. “Wat we hier deden is exact hetzelfde, maar dan met mobiliteitssporen. De manier waarop we ons bewegen en het gedrag is zo uniek dat vier punten voldoende zijn om 95 procent van de mensen te identificeren. "
“We denken dat deze gegevens meer beschikbaar zijn dan mensen denken. Wanneer je informatie deelt, kijk je rond en heb je het gevoel dat er veel mensen in de buurt zijn - in een winkelcentrum of een toeristische plaats - dus je voelt dat dit geen gevoelige informatie is. "
Met andere woorden, je voelt je anoniem. Maar ben je dat echt? De Montijoye zei dat het doel van het onderzoek van zijn team niet was om visioenen van Big Brother op te roepen. Hij denkt dat er veel goeds uit de winning van mobiele telefoongegevens kan komen, voor bedrijven, voor stadsplanners, voor wetenschappers, voor artsen. Maar hij vindt het belangrijk om te erkennen dat de hedendaagse technologie het erg moeilijk maakt om echte privacy te behouden.
De titel van het onderzoek? "Uniek in de menigte."
Prive levens
Hier zijn andere recente ontwikkelingen met betrekking tot mobiele telefoons en hun gegevens:
- Elke foto vertelt je verhaal: wetenschappers van het Human Computer Interaction Center van Carnegie Mellon University zeggen dat hun onderzoek naar 100 smartphone-apps heeft aangetoond dat ongeveer de helft van hen bezorgdheid over privacy had. Een app voor het delen van foto's, zoals Instagram, bood bijvoorbeeld informatie waarmee ze gemakkelijk de locatie konden ontdekken van de persoon die de foto heeft gemaakt.
- Cabines met camera's: in de Mexicaanse stad Tuxtla Gutiérrez zijn taxichauffeurs voorzien van mobiele telefoons met GPS en aangemoedigd om berichten en foto's te verzenden over ongevallen of kuilen of kapotte straatlantaarns.
- Volg die cel: het Congres is begonnen te onderzoeken hoe politie gegevens van mobiele telefoons gebruikt om verdachten op te sporen. De kernvraag is of ze verplicht moeten zijn om eerst een bevel te krijgen.
- Volg die cel II: de politie in Italië is begonnen met het gebruik van een data-analyse-tool genaamd LogAnalysis die het bijzonder gemakkelijk maakt om de relaties tussen samenzwerende verdachten op basis van hun telefoongesprekken te visualiseren. In een specifiek geval waarbij een reeks overvallen plaatsvond, toonde de tool een vlaag van telefoonactiviteit onder de verdachten voor en na de overvallen, maar doodse stilte tijdens het plegen van de misdaden.
Videobonus: als u helemaal paranoïde bent over hoeveel gegevens kunnen worden verkregen uit hoe u uw mobiele telefoon gebruikt, wilt u deze TED-talk van Malte Spitz misschien niet bekijken.
Meer van Smithsonian.com
Toekomstige ouders zullen altijd, altijd weten waar hun kinderen zijn
Een moderne Sherlock Holmes en de technologie van aftrek
