https://frosthead.com

Big Data volgt 's werelds meest onderscheidende muzikale tradities

Van Tuvan keelzang tot Chinese Opera, er zijn veel verschillende soorten muziek in de wereld. Hoewel musicologen de afgelopen eeuw hebben besteed aan het verzamelen en bewaren van volksmuziektradities van over de hele wereld, is het vergelijken van zo'n enorm aantal geluiden geen gemakkelijke taak geweest. Maar dankzij de hulp van geavanceerde computationele analyse, heeft een team van onderzoekers nu duizenden opnames gesorteerd in een poging om te onthullen welke wereldmuziektradities het meest uniek zijn.

Zoals Greg Walters van Seeker meldt, gebruikten Maria Panteli van Queen Mary's School of Electronic Engineering and Computer Science in London en haar collega's signaalverwerkingsinstrumenten om 8.200 muziekveldopnames te bekijken uit 137 landen die in de 20e eeuw zijn gemaakt. Gebruikmakend van de archieven bij Smithsonian Folkways Recordings en de World & Traditional-muziekcollectie van het British Library Sound Archive, vergeleken ze muzikale kenmerken van een opname, zoals ritme, melodie, timbre en harmonie met de wereldwijde gegevensset, evenals muziek van dichtbij landen. Ze identificeerden 1.706 van de opnames die voldoen aan de criteria als "uitbijters" of muzikale tradities die het meest verschillen van wereldwijde en regionale normen. Het onderzoek verschijnt in het tijdschrift PLOS One .

Volgens een persbericht had de Afrikaanse natie Benin, de thuisbasis van Yoruba-muziek, de meest opvallende opnames als het gaat om ritme en harmonie. Frans-Guyana, in Zuid-Amerika, waar Walters fluit en vocale muziek gebruikelijk vindt, was tops als het gaat om ongebruikelijke timbre of klankkwaliteit. Zimbabwe, waar de mbira-duimpiano koning is, had de meest unieke set melodieën. Verschillende Afrikaanse landen ten zuiden van de Sahara stonden bovenaan de lijst met landen met het totale aantal muzikale uitschieters. Eenenzestig procent van de opnames van Botswana en 60 procent van de monsters in Ivoorkust waren uitbijters. De muziek van Tsjaad was 55 procent uitschieters en Benin was 54 procent.

Als het ging om regionale verschillen, had China de meeste uitschieter opnames in vergelijking met de buurlanden, op de voet gevolgd door Brazilië, Colombia en Mozambique.

Dus waarom zou je ongebruikelijke of onderscheidende muzikale tradities proberen aan te wijzen? In de paper stellen de auteurs dat dit soort grootschalige data-analyse helpt bij het identificeren van relaties en nieuwe gebieden om te bestuderen. "In muziek kan uitbijterdetectie opnames met uitstekende muzikale kenmerken onthullen, " schrijven ze. "Door de geografische oorsprong van deze opnames te traceren, kunnen gebieden van de wereld worden geïdentificeerd die een uniek muzikaal karakter hebben ontwikkeld."

Terwijl Panteli Walters of Seeker vertelt dat dit de eerste studie van deze schaal is om uitbijters in wereldmuziek te onderzoeken, luisteren etnomusicologen al lang naar muziekstijlen en categoriseren ze om te zien of ze universele kenmerken konden identificeren. Maar zoals Dani Cooper bij de Australian Broadcasting Corporation rapporteert, pleitte onderzoek tegen dat idee in 2015 in Proceedings van de National Academy of Sciences van de Verenigde Staten van Amerika, waarin ook naar een brede strook wereldwijde muziek werd gekeken. Veeleer concludeerde studieleider Patrick Savage dat niets over muziek 'absoluut universeel' was.

Dat gezegd hebbende, in een interview met Cooper van ABC, merkte Savage op dat de betekenis en het doel van muziek enkele gemeenschappelijke elementen hebben. "Muziek is uiterst belangrijk bij het opbouwen van gemeenschappen en het samenbrengen van mensen en een van de redenen waarom muziek evolueerde was om mensen samen te brengen, " zei hij.

In het persbericht zegt Panteli dat haar studie een testrun was om te zien hoe big data en computationele analyse konden worden toegepast op traditionele muziek. "Het doel van de studie was niet om historische of culturele invloed te bewijzen, " vertelt ze Walters "maar we geloven dat deze bevindingen een goede basis kunnen vormen voor verder onderzoek." Nu hoopt ze haar analyse te verfijnen om te helpen zelfs te graven dieper in de muzikale erfenis van de wereld.

Big Data volgt 's werelds meest onderscheidende muzikale tradities