In één maand hadden drie Google Street View-auto's 750 uur rijtijd in Denver. Maar de auto's maakten niet alleen foto's van huizen en winkels. Ze waren uitgerust met luchtvervuilingssensoren, gebouwd door Aclima, startup voor milieumonitoring, en ze namen elke seconde de luchtvervuiling af.
De mobiele sensoren bewaken een groot aantal milieuverontreinigende stoffen: stikstofdioxide, stikstofmonoxide, ozon, koolmonoxide, koolstofdioxide, methaan, zwarte koolstof, deeltjes en vluchtige organische stoffen. Het doel is om de dichtheid van deze verontreinigende stoffen te volgen en hoe ze gedurende de dag veranderen, zodat stadsbewoners een idee hebben van wat ze inademen en hun gewoonten kunnen aanpassen.
"We weten dat u tijdens piekmomenten van het verkeer mogelijk één patroon ziet, en u kunt zien hoe die vervuiling in de loop van de tijd stroomt, afhankelijk van de windsnelheid en het weer", zegt Davida Herzl, CEO van Aclima. "Het begint een beetje voorspellend te zijn en je bedenkt het eigen lucht-DNA van de stad, zijn eigen vingerafdruk."
De drie auto's in Denver verzamelden 150 miljoen datapunten om een ruimtelijke en tijdelijke kaart van luchtvervuiling in de stad te maken.
De EPA, die voor de test samenwerkte met Aclima en Google, heeft luchtvervuilingssensoren op specifieke locaties in Denver en andere steden. De sensoren bieden consistente datapunten in de loop van de tijd, maar omdat ze stationair zijn, kunnen ze niet laten zien hoe vervuiling door de ruimte beweegt en hoe het van invloed is op plaatsen die niet binnen bereik zijn.
"Als je het als een foto ziet, vullen we veel meer pixels in over hoe verontreinigende stoffen en gassen voor klimaatverandering door steden bewegen", zegt Herzl. “De bestaande EPA-gegevens leverden echt goede tijdelijke gegevens op één plaats, maar ze hadden geen goede ruimtelijke resolutie. Dit is een totale momentopname van vervuiling in een stad. ”
Om die ruimtelijke gegevens te krijgen, moest Aclima sensoren bouwen die het weer konden weerstaan en gegevens met hoge snelheden verwerken. Ze sturen gegevens terug naar een cloud die Aclima heeft gebouwd en bewaakt en sorteren en analyseren die gegevens vervolgens om patronen en trends te vinden. De Denver-test was een droge run om te controleren of de sensoren in het wild werkten.
De sensoren hebben uitgezocht welke verontreinigende stoffen aanwezig waren en vervolgens hoe de concentraties van die verontreinigende stoffen ebden en overdag vloeiden, afhankelijk van verkeer, weer, fotochemie en ozondichtheid. In de ochtendspits zijn er bijvoorbeeld veel auto's op de weg en is de grondtemperatuur koel. Deze omstandigheden vertalen zich in hoge niveaus van stikstofoxide en een lage atmosferische grenslaag, dus vervuiling zal hoog zijn dicht bij de grond.
Een Google Street View-auto uitgerust met een sensor. (Aclima) "Wat zo krachtig is aan deze gegevens, is dat alles wat in de atmosfeer komt in ons lichaam terechtkomt", zegt Herzl. “Klimaatverandering voelt ver weg, maar wat we in de atmosfeer brengen die het klimaat verandert, verandert ook ons lichaam, en dat kunnen we nu zien. Er is veel gewerkt aan transparantie over voedsel- en waterkwaliteit. Nu werken we in de lucht. "
De Denver-drives waren een test om te zien of Aclima een solide, schaalbare dataset kon krijgen van drive-by-sensing. De drie auto's reden een reeks verschillende ronden door de stad en verzamelden vergelijkbare datapunten.
Uiteindelijk wil Aclima dat hun sensoren zich in Street View-auto's in alle grote steden bevinden en werken ze samen met beleidsmakers en milieugroepen om het beste gebruik van de gegevens te bepalen. De verzamelde gegevens kunnen veranderingen in verkeerspatronen of beslissingen over waar te bouwen parken, fietspaden en groene barrières rond scholen in risicovolle zones informeren. Begin augustus startte Aclima een tweede studie in de Bay Area.
"Wat we in de baai doen, is het grote geheel verkennen en in kaart brengen om de patronen te vinden, " zegt Herzl. "Het komt terug op het oude gezegde, 'je kunt niet beheren wat je niet meet.'"
