In 2011 versloeg IBM's Watson-supercomputer 74 keer "Jeopardy!" kampioen Ken Jennings. De machine, die vier jaar had gekost om zich te ontwikkelen, was een primeur in zijn soort: een computer die complexe vragen kon begrijpen, beantwoorden en van fouten kon leren.
gerelateerde inhoud
- De Tone Analyzer van IBM kan u redden van het verzenden van die lastige e-mail
- Hoe een vijfletterig woord een bedrijf van 104 jaar heeft opgebouwd
Maar voor IBM ging het ontwikkelen van een cognitieve computer - een computer die natuurlijke taal kan verwerken en contextualiseren - niet alleen over het winnen van een spelshow. Vanaf het begin ging het project over het oplossen van informatie-intensieve puzzels en het efficiënter laten werken van alles, van bankieren en onroerend goed tot werkgelegenheid en medicijnen.
Deze week kondigde IBM een samenwerking aan met de Mayo Clinic die de smarts van Watson zal gebruiken om Mayo-patiënten te matchen met klinische onderzoeken waarvoor zij mogelijk in aanmerking komen, een initiatief dat tijd en hopelijk levens zal besparen.
Op elk willekeurig moment heeft de Mayo Clinic ongeveer 8.000 actieve klinische onderzoeken en wereldwijd zijn er nog eens 170.000. Meestal moeten artsen handmatig medische dossiers doorzoeken om overeenkomsten voor studies te vinden, een proces dat weken kan duren en mogelijk geen haalbare opties oplevert. "Het is een data- en tijdintensief proces en een zeer gecompliceerde vraag", zegt Sean Hogan, vice-president van IBM Healthcare. Ter vergelijking: Watson kan hetzelfde werk in enkele seconden doen. "Kanker, " legt hij uit, als een voorbeeld, "is een race tegen de tijd."
Het vinden van onderwerpen voor proeven zal ook een zegen zijn voor onderzoek. Vanaf nu neemt slechts 5 procent van de Mayo-patiënten deel aan klinische proeven; het Watson-programma voor klinische proeven zou dat aantal kunnen verdubbelen. Door een hogere inschrijving kunnen onderzoekers hun studies sneller voltooien, de algehele kwaliteit van hun resultaten verbeteren en hun methoden sneller verfijnen.
Aanvankelijk zal het programma zich richten op borst-, darm- en longkanker, maar het zou zich uiteindelijk moeten uitbreiden tot alle soorten kanker en andere ziekten. "Klinische proeven voor kanker zijn slechts 25 procent van onze proeven", legt Nicholas LaRusso uit, een gastro-enteroloog in Mayo en de projectleider van de samenwerking met Watson. "Ervan uitgaande dat [Watson] nuttig en nuttig is, zou het zich kunnen uitstrekken tot al onze klinische onderzoeken."
Mayo's primaire bijdrage zal de medische opleiding van Watson zijn. De kliniek voorziet de computer van de gegevens die nodig zijn om zijn kennisbank op te bouwen - lijsten van actieve onderzoeken en hun criteria en huidig medisch onderzoek. Artsen zullen vervolgens het systeem bevragen door patiëntendossiers, diagnoses en geschiedenissen in te voeren om naar een overeenkomst te zoeken.
Vanwege het vermogen van Watson om cumulatief kennis op te bouwen, zegt LaRusso, zal het in de loop van de tijd steeds beter worden in het matchen van patiënten met onderzoeken. "In zijn relatief onrijpe staat, kan het me vertellen dat er 26 onderzoeken zijn waarvoor deze patiënt in aanmerking komt, maar uiteindelijk kan het mogelijk worden beperkt tot drie of [zelfs] zeggen:" dit is de beste proef ", " hij zegt.
Het project bevindt zich nog in een vroege proof-of-concept-fase, waarin beide teams op zoek zijn naar feedback die de aanbevelingen van Watson zo betrouwbaar mogelijk zal maken. LaRusso legt uit dat een deel van het proces is vastleggen hoe gemakkelijk clinici het eens zijn met Watsons suggesties en deze implementeren.
Uiteindelijk zou Watson zelfs artsen moeten kunnen vragen om informatie die hem zou helpen de beste aanbeveling voor klinische proeven te doen. Watson kan de arts bijvoorbeeld vragen naar de resultaten van een specifieke genomische test. "Het identificeert niet alleen onderzoeken, maar het geeft ook een mening over wat de beste onderzoeken voor een patiënt zouden zijn, " legt LaRusso uit.
In het New York Genome Center zal Watson worden gebruikt om grote hoeveelheden genetische sequentiegegevens en medische informatie te begrijpen om gepersonaliseerde behandelingen voor kankerpatiënten te identificeren. (Jon Simon / Feature Photo Service voor IBM) LaRusso hoopt eind maart 2015 Watson online te hebben voor het matchprogramma voor klinische proeven. Ondertussen denkt het team al aan de volgende taak van Watson bij Mayo, wat LaRusso het Clinical Efficiency and Effectiveness Project noemt. Voor die inspanning zal Watson binnenkomende patiëntendossiers - geschiedenissen, eerdere behandelingen, eerdere diagnoses - synthetiseren en analyseren in georganiseerde, samenhangende geschiedenissen. "Dit zou vooral nuttig zijn voor [patiënten] met diagnostische problemen, mensen die meerdere artsen hebben bezocht en meerdere tests en eerdere meningen hebben gehad, " zegt LaRusso.
De Mayo Clinic is niet de enige instelling die het potentieel van Watson ziet om ingewikkelde medische problemen te kraken, aangezien er verschillende andere initiatieven in het hele land lopen. In maart kondigde het New York Genome Center aan dat het Watson zou trainen om de genomen van patiënten te analyseren om op maat gemaakte medicijnen voor kankerpatiënten te creëren. Een partnerschap met de Cleveland Clinic heeft diagnostische hulpmiddelen gedragen die elektronische medische dossiers analyseren en met redenen omklede conclusies en aanbevelingen bieden. Om nog maar te zwijgen: de computer heeft alle PubMed en MedLine, twee mega-onderzoeksdatabases en patiëntendossiers van ten minste één grote instelling, Memorial Sloan Kettering in New York, verteerd.
Maar voor LaRusso is elke medische vooruitgang op basis van Watson niet alleen ten behoeve van één instelling. Hij verwacht dat de vruchten van deze samenwerking elders in de medische gemeenschap zullen worden gebruikt en het gezondheidszorgsysteem zullen helpen omgaan met problemen van stijgende kosten en krimpende mankracht.
"Ik denk dat [dit programma] het potentieel heeft om substantieel te helpen bij de transformatie van de gezondheidszorg, " zegt hij.
