Laten we, terwijl we in Amerika het Labor Day-weekend ingaan, even stilstaan bij het feit dat je tegenwoordig over een leger van werknemers zou kunnen praten over mensen die door hun smartphones worden beheerd. Dat is zo ongeveer hoe het werkt met een outfit genaamd Gigwalk, die een manier heeft gevonden om een groot uitzendwerkersnetwerk strikt via een iPhone-app op te bouwen - en nu is het beschikbaar op Android-telefoons.
De MO van Gigwalk gebruikt zijn app om uitzendkrachten snel te mobiliseren voor projecten die veel territorium bestrijken. Stel dat een groot bedrijf foto's van restaurants of actuele menu's nodig heeft voor een online gids. Gigwalk brengt het op de app en mensen krijgen de kans om wat extra geld te verdienen, meestal met $ 12 tot $ 15 per uur.
Een pluim voor Gigwalk voor het creëren van een nieuw type arbeidsmarkt om banen aan te pakken die anders logistiek waarschijnlijk te ingewikkeld zouden zijn om gedaan te krijgen. Er is gesuggereerd dat het de "eBay van het werk" zou kunnen worden.
Er is iemand aan het kijken
Dus het is allemaal goed, toch? Nou ja, meestal. Maar er is nog een ander aspect van het Gigwalk-model dat je kan pauzeren. Het verzamelt nauwgezet prestatiegegevens over elk van zijn temps, met het doel om ze beter te kunnen matchen met toekomstige optredens. Het houdt bij hoe lang het duurt voordat een persoon reageert op een vacature-alert op zijn app - te langzaam en u doet uw beoordeling. Het volgt de GPS op de telefoon van een uitzendkracht om te zien hoe lang ze aan een baan doorbrengen en houdt daar rekening mee bij het meten van zijn of haar productiviteit. Het analyseert natuurlijk klantonderzoeken, maar het evalueert ook hoeveel complexiteit een persoon aankan voor een project voordat ze hulp zoeken.
Dit alles is verpakt in een "wiskundig profiel" waarvan Gigwalk zegt dat het waarschijnlijker is dat hun uitzendkrachten zullen slagen, omdat het gemakkelijker is om ze toe te wijzen aan het werk waarvoor ze het meest geschikt zijn. En daar zijn de Gigwalk-mensen best trots op. Zoals CEO Bob Bahramipour tegen Bloomberg BusinessWeek zei: "We weten meer over onze werknemers dan iemand ooit over werknemers heeft geweten."
Mede-oprichter en CTO Matt Crampton hadden meer te zeggen in een recent interview op Salon:
“Achter de schermen kijken we naar iedereen terwijl ze hun werk gaan doen. We bouwen deze wiskundige profielen bovenop mensen, om erachter te komen wie goed werk verricht bij verschillende optredens. We kunnen uitzoeken wat voor soort taken u goed doet en beginnen met het routeren van meer complexe, beter betaalde taken op basis van de vaardigheden die we in ons systeem zien. En dan kunnen we bedrijven werknemers voorzien van het specifieke soort vaardigheden dat ze nodig hebben om werk gedaan te krijgen. ”
Het is allemaal volkomen logisch, een diepe buiging voor meritocratie, en zoals Crampton opmerkt, als bedrijven - met name retailers - vinden dat deze aanpak hen consistent competente, geografisch verdeelde uitzendkrachten kan bieden, zullen ze op zoek gaan naar andere manieren om ze te gebruiken. En dat zou kunnen leiden tot nieuwe soorten banen.
Maar er is sprake van de werkprofielen van Gigwalk. Natuurlijk zijn ze misschien goedbedoeld, maar wat te denken van prestaties op het werk die grotendeels worden aangedreven door gegevens en voortkomen uit algoritmen? Hoe onschendbaar zullen ze zijn? En wie heeft er uiteindelijk toegang toe?
Misschien ben ik paranoïde - ik schrijf over algoritmen omdat de motor van het leven in de 21ste eeuw dat zal doen - maar zien we de eerste hint van zoiets als carrièrekredieten? Zou je op een dag kunnen zeuren dat je datapunten je verkeerd hebben gedaan?
Kwesties van privacy
Hier zijn andere recente ontwikkelingen op het gebied van digitale privacy:
- Zit het in je DNA om mensen te laten weten wat er in je DNA zit ?: Een kleine startup in Minneapolis, Miinome genaamd, wil creëren wat het de eerste 'door leden gecontroleerde menselijke genetische markt' noemt. Het zou de DNA-gegevens elektronisch opslaan iedereen die zijn genoom heeft gesequenced. Ben je daar nog niet geweest? Welnu, Miinome zou dit gratis of tegen lage kosten voor je doen. Als tegenprestatie kun je bepaalde aspecten van je DNA-gegevens, bijvoorbeeld glutenintolerantie of een genetische aanleg voor mannelijke kaalheid, delen met marketeers die aanbiedingen op jou kunnen richten op basis van wat jouw genen over jou zeggen.
- Het is mijn leven en je bent er niet welkom bij: volgens een recent onderzoek van het Pew Research Center heeft meer dan de helft van alle Amerikaanse tieners die mobiele apps gebruiken, bepaalde vermeden omdat ze persoonlijke informatie zouden moeten delen. En iets minder dan de helft van de ondervraagde tieners zei dat ze functies voor het volgen van locaties hebben uitgeschakeld in apps die ze hebben gedownload. De onderzoekers zeiden dat ze vonden dat Amerikaanse tieners de neiging hebben om na te denken over privacy in de zin van 'sociale privacy' of dat een app 'griezelig' is, maar zich geen zorgen lijken te maken dat persoonlijke gegevens worden vastgelegd via advertenties of overheidstoezicht, zoals volwassenen doen.
- Bedankt voor het delen: mobiele apps op het gebied van geneeskunde en gezondheid zijn enorm populair - er zijn nu naar schatting 97.000 verschillende apps op de markt. En veel mensen delen veel zeer persoonlijke informatie via die apps, ervan uitgaande dat deze veilig en privé blijft. Niet helemaal. Uit een recent onderzoek is gebleken dat veel bedrijven in gezondheidsapps de ontvangen gegevens niet coderen en dat minder dan de helft van de geanalyseerde bedrijven geen privacybeleid heeft geplaatst. Anderen hebben niet bekendgemaakt dat vastgelegde gegevens beschikbaar kunnen worden gesteld aan derden.
- Niet dat ik je niet vertrouw: een app “Boyfriend Tracker” is vorige week verwijderd uit de Google Play app store in Brazilië als reactie op klachten over mogelijke inbreuk op privacyschendingen, maar niet voordat tienduizenden Brazilianen het hadden gedownload. Met de app kunnen gebruikers een oproepgeschiedenis verkrijgen, inkomende of uitgaande sms-berichten ontvangen, de locatie van een partner op een kaart identificeren met behulp van GPS en de telefoon inschakelen om te luisteren naar de omgeving.
- Help ons u te helpen zwanger te worden: Eerder deze maand werd een app met de naam Glow gelanceerd met als doel vrouwen te helpen zwanger te worden. Technisch gezien is het een gratis vruchtbaarheidsapp, maar een die veel verder gaat dan alleen het volgen van de menstruatiecyclus van een vrouw. Het vraagt gebruikers om zeer gedetailleerde informatie in te voeren over hun gezondheid en seksleven - inclusief de frequentie van seks en seksuele posities. Hoe gedetailleerder de informatie is, zeggen de makers van Glow, hoe preciezer de app kan zijn in het projecteren van de beste kans van een vrouw om zwanger te worden. Glow is ook op een andere manier uniek. Gebruikers die zich aanmelden voor een dienst genaamd Glow First kunnen hulp krijgen bij het betalen van vruchtbaarheidsbehandelingen.
Videobonus : Rick Smolan, auteur van 'The Human Face of Big Data' weegt in op hoeveel we niet weten over wat er gebeurt met alle persoonlijke informatie die we zo graag willen delen.
Videobonusbonus: het is zo moeilijk om Big Data leuk te maken. Dus richtte Intel zich op apen en katten.
Meer van Smithsonian.com
Hoe big data het einde van sollicitatiegesprekken zal betekenen
Hoe big data dating heeft veranderd
