Beeldherkenningssoftware wordt voor allerlei dingen gebruikt, van het taggen van mensen in foto's tot veiligheidsbewaking tot het identificeren van soorten. Nu proberen onderzoekers die algoritmen aan te passen om hipsters, goths en andere 'sociale stammen' te herkennen. De Financial Express verklaart de motivaties achter het ontwerpen van een dergelijk platform:
Een algoritme dat in staat is om stedelijke stammen van mensen te identificeren, zou een breed scala aan toepassingen hebben, van het genereren van meer relevante zoekresultaten en advertenties, tot sociale netwerken om betere aanbevelingen en inhoud te bieden.
Onderzoekers ontwierpen het model om mensen te herkennen die zich identificeren als fietsers, country, gothic, heavy metal, hiphop, hipster, raver en surfer-subculturen. De computer analyseert afbeeldingen door mensen op te splitsen in zes verschillende secties en attributen te categoriseren zoals kapsel, make-up, accessoires, tatoeages en kleding. Het houdt ook rekening met kleur en textuur.
Tot nu toe heeft het team slechts 48 procent succes behaald bij de eerste proeven met honderden afbeeldingen. Maar ze vinden nu al manieren om de nauwkeurigheid van het algoritme te verbeteren, zoals het analyseren van foto's van groepen vrienden in plaats van individuen. Hoewel voorlopig, wijzen deze inspanningen op een toekomst waarin gepersonaliseerde advertentiecampagnes weten of ze een paar zwarte platformlaarzen of een single-speed fiets moeten laten flitsen wanneer je voorbij loopt.
Meer van Smithsonian.com:
Google Glass Might Go Hipster with Warby Parker
De oudste snoepwinkel van Amerika krijgt een Hipster-make-over
