https://frosthead.com

Kan een computer Dr. House overtreffen?

In de geneeskunde staan ​​de beste diagnostici hoog in het vaandel bij zowel hun collega's als het publiek. Net als personages uit Fox 'hitshow, ' House ', hebben zulke supersterrenartsen een encyclopedische bekendheid met duizenden kwalen en blinken ze uit in het aanhalen van kleine aanwijzingen die minder handige experts kunnen negeren. Maar computers kunnen diagnostische tovenarij tot het verleden maken.

Dergelijke tools duiken langzaam op in de markt. Jason Maude, een voormalige geldmanager in Londen, creëerde Isabel, een programma vernoemd naar zijn dochter die op 3-jarige leeftijd met waterpokken kwam, die een veel ernstiger ziekte versluierde, necrotiserende fasciitis. De vleesetende infectie is zo ver gevorderd dat Isabel op 17-jarige leeftijd nog steeds plastische chirurgie ondergaat, meldt The New York Times . Het programma dat naar haar is vernoemd, beoogt dergelijke misdiagnoses en toezicht te elimineren.

The Times kijkt ook naar IBM's Watson for Healthcare, een andere mogelijke mededinger in de diagnostische race. Watson kan elke seconde het equivalent van duizenden studieboeken analyseren, terwijl de gemiddelde arts elke maand vijf uur of minder reserveert om de recente medische literatuur bij te houden. Watson kan de aard van een vraag begrijpen en grote hoeveelheden informatie bekijken, waaronder het medisch dossier van een patiënt, handboek en tijdschriftartikelen. Hoewel het programma nog niet direct van toepassing is op diagnoses, kan het een lijst met suggesties bieden die passen bij een bepaalde medische vraag met een betrouwbaarheidsniveau dat aan elk is toegewezen, meldt de Times- rapporten.

Hoewel niet elke arts een diagnostisch hulpmiddel kan zijn, zullen degenen die dat wel zijn waarschijnlijk altijd genoeg werk hebben om hen bezig te houden, ongeacht of computers de kliniek binnenkomen of niet. Computers blinken misschien uit in krakende cijfers, maar mensen zijn van nature goed in het matchen van patronen met gecombineerde logica en kennis. Programma's zoals Isabel en Watson kunnen als hulpmiddel voor de gemiddelde arts dienen, maar de Dr. Houses of the world zullen altijd de vraag zijn.

Meer van Smithsonian.com:

Telemedicine voorspeld in 1925
Wat doodt de Tasmaanse duivel?

Kan een computer Dr. House overtreffen?