Zoals onderzoeker Maksym Romensky op zijn blog schrijft: "Een goede test van hoe goed we iets begrijpen, is hoe goed we het op een computer kunnen reproduceren." Dus omdat hij en zijn collega's scholings- en massaal gedrag van dieren bestuderen, besloten ze te proberen computeralgoritmen te maken die deze bewegingspatronen overtuigend herschepten.
Ze kozen visscholen als onderwerp, schrijft Popular Science . In het bijzonder, Pacifische blauwe ogen. Ze analyseerden de bewegingen van die dieren en schreven een computerprogramma om ze te simuleren als groene stippen. Ze gaven vervolgens de bewegingen van echte visscholen weer in dezelfde groene stippen.
Bepalen welke van die zippy dot-groepen de echte school vissen vertegenwoordigt, blijkt buitengewoon moeilijk te zijn. Visexperts, zeggen de onderzoekers, kregen gemiddeld 4, 5 van de 6 ronden correct. (Maar hun prestaties verbeterden in de loop van de tijd.)
Een Smithsonian verslaggever, daarentegen, kreeg een miezerige 2 uit 6 correct.
De onderzoekers nodigen je uit om je eigen vis-spotvaardigheden voor jezelf te testen - terwijl ze ook helpen informatie te verzamelen om hun model te verbeteren. "We denken dat het waarschijnlijk vrij moeilijk zal zijn voor diegenen die niet gewend zijn om in het lab naar vissen te kijken om het verschil te zien, maar we zullen zien", schrijft het team. "We verzamelen momenteel gegevens over hoe mensen die deze site bezoeken in de test presteren."
