"Kunnen machines creatief zijn?" Deze vraag is het doelwit van een recente onderneming van Google, genaamd Project Magenta, gericht op het brengen van kunstmatige intelligentie in de kunstwereld.
Magenta en andere creatieve AI-inspanningen maken gebruik van de kracht van diepe neurale netwerken, systemen waarmee computers grote hoeveelheden gegevens kunnen sorteren, patronen kunnen herkennen en uiteindelijk hun eigen afbeeldingen, muziek en meer kunnen genereren. Deze netwerken waren eerder door Google gebruikt voor zijn "DeepDream" -project, dat was ontworpen om te visualiseren hoe neurale netwerken denken. Onderzoekers konden de gereedschapsafbeeldingen voeden, die het vervolgens opnieuw interpreteerde in vaak abstracte, en vaak trippy, werken.
Vorig jaar begon Google met Project Magenta om het geleerde van deze door AI gecreëerde meesterwerken toe te passen om de grenzen van computercreativiteit in kunst, muziek, video's en meer verder te verleggen. Nu stemde Cade Metz van The New York Times af op de recente projecten van de softwaregigant om te zien (en horen) wat er van de onderneming is gebeurd.
Samen met de aankondiging van Project Magenta afgelopen zomer bracht Google het eerste nummer van het neurale netwerk uit. Het Google-team gaf zijn algoritme vier noten (C, C, G, G) om mee te werken en liet de machine vervolgens een nummer van ongeveer 90 seconden componeren met een pianogeluid. De kleine deuntje is vrolijk, begint langzaam maar pakt op met een drumbeat erachter toegevoegd terwijl het patronen met behulp van die vier noten verkent.
Maar nu gebruiken Google-programmeurs deze netwerken om niet alleen nieuwe muziekstukken te maken, maar ook nieuwe instrumenten. Een tool met de naam NSynth heeft bijvoorbeeld honderden noten geanalyseerd die door verschillende moderne instrumenten worden gespeeld en de kenmerken in kaart gebracht waardoor een gitaar als een gitaar klinkt, of een trompet als een trompet. Met behulp van deze kaarten kunnen gebruikers instrumenteigenschappen vervolgens combineren om gloednieuwe geluidsmakers te creëren.
Dit is een afbeelding van kwallen na het ondergaan van 10 iteraties van Google's DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Dit is een afbeelding van maankwallen voordat deze werd ingevoerd in DeepDream van Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) Een recenter project van Google heeft een algoritme getraind met voorbeelden van klassieke pianomuziek om een tool te maken die zijn eigen muziek kan componeren in het kader van klassieke pianotechnieken, meldt Matthew Hutson for Science . Hoewel je Performance RNN niet zult vinden, zoals het algoritme wordt genoemd, omdat het binnenkort een symfonie kan componeren, kan het korte originele muziekfraseringen maken die "behoorlijk expressief" zijn, zoals programmeurs Ian Simon en Sageev Oore vorige maand over het Project Magenta schreven blog. En een ander algoritme is getraind op basis van Magenta's code om te kunnen reageren op notities die mensen spelen met zijn eigen originele muziekfragmenten, waardoor in feite een "duet" met een AI wordt gecreëerd.
Andere Google-algoritmen hebben eraan gewerkt om meer in de wereld van de beeldende kunst te komen, meldt Hutson. Het algoritme SketchRNN heeft bijvoorbeeld duizenden voorbeelden van menselijke tekeningen geanalyseerd om een computer te leren basisschetsen van veel voorkomende vormen te maken, zoals stoelen, katten en vrachtwagens.
Als deze modellen eenmaal zijn 'getraind', schrijft Google-onderzoeker David Ha, kan de computer eerder ingezonden tekeningen op originele manieren analyseren en opnieuw maken. Het kan zelfs fouten corrigeren die onderzoekers hebben toegevoegd om de afbeeldingen nauwkeuriger te laten lijken, zoals het tekenen van een varken met vier poten in plaats van vijf. Net als bij de gemengde instrumenten van NSynth, kunnen kunstenaars deze modellen spelen door dingen te doen zoals tekeningen van stoelen voorleggen aan een programma dat katten trekt, waardoor gemengde schetsen worden gemaakt die ergens tussen de vormen liggen.
Sommige andere projecten zijn nog niet helemaal klaar, meldt Hutson, zoals een tool om nieuwe grappen te maken. (Ze waren gewoon niet grappig.)
Google is niet de enige die geïnteresseerd is in kunstzinnige AI. Zoals Metz opmerkt, hebben onderzoekers van Sony vorig jaar een neuraal netwerk getraind om nieuwe nummers te componeren in de stijlen van bestaande artiesten - zelfs een popsong te maken die lijkt op een compositie van de Beatles. Een ander neuraal netwerk componeerde zijn eigen kerstlied wanneer een foto van een kerstboom werd getoond.
Hoewel sommige mensen bezorgd zijn dat AI ons allemaal zou kunnen vervangen, zien ontwikkelaars deze tools niet als een vervanging van menselijke creativiteit, meldt Hutson. Maar deze algoritmen zijn eerder hulpmiddelen die kunnen helpen bij het inspireren en kanaliseren van verbeelding naar nieuwe creaties.
Misschien zou je muze ooit een computer kunnen zijn.
